OpenAI Disbands Robotics Team, Folds Staff Into Core Research

机器人热潮未退巨头已转身

新智元报道

难以置信，OpenAI居然把自家的机器人团队，一锅端了！

据报道，OpenAI又一次解散了机器人团队，距离奥特曼5月亲自发帖招人仅过去五个月。

原来的团队，将并入核心研究团队，向Mark Chen汇报。

而应用机器人和硬件团队，则由OpenAI总裁Greg Brockman负责。

超级智能把机器人团队饭碗端了

这几天的奥斯汀机器人学习大会（CoRL）上，你会看到一个奇观——

在208号展位上，只有一张空桌子。虽然会议app和地图上都标着OpenAI，但现场没有任何机器人。

展位边上，倒是站着几个OpenAI的人，逢人就尴尬地笑笑。

咋回事？

知道真相的人，都惊了——就在这周，他们这支机器人团队，原地解散了！

是因为OpenAI干不下去了吗？并不是。

但他们干出的事，让整个机器人圈都感到后怕——现在，根本不需要给机器人做大脑了，GPT-6 Astra就是大脑！

圈内人都知道，GPT-6 Astra一出，业内人心惶惶：这是要把机器人大脑行业吃掉啊。

没想到，OpenAI首先对自己下手了。

****0帧起手，GPT-6 Astra上手就是满级号

以前搞机器人，那叫一个费劲。

你想让它倒杯水，得有人手把手，一个动作一个动作地教，用真实数据，专门给它练一个「专用脑子」。

但要是换个活儿，拧个螺丝呢？机器人就立马全忘了。

但现在的GPT-6 Astra，一天机器人都没练过，就能直接开机甲了。

研究员只给了它三样东西：摄像头的画面、机器人自己的状态数据，和一根控制接口的线。

接下来，就是见证奇迹的时刻！

Astra就像个看了无数遍游戏通关视频的高玩，0帧起手就是满级号：自己看画面，自己拆步骤，自己下达指令。

在英伟达搞的一个仿真机械臂测试里，Astra 驱动的智能体，直接把成功率干到了74.8%。

对比鲜明的是，那些从小就在真机上苦练的「专用机器人模型」，最高才拿到51%。

在通用顶级大模型面前，专用模型仿佛毫无必要啊。

Anthropic来砸场了：Claude成功率是GPT-6两倍多

超级智能，可不止OpenAI一家有。在仿真测试中，GPT-6 Astra操作机器人的成功率甚至不到Claude Fable Astra的一半。

而五天前，Anthropic也秀了一把「没吃过猪肉但见过猪跑」的操作。

在Fable 5.2的官方视频中，它控制着两只机械臂，又是拧魔方，又是拧瓶盖，又是装齿轮。

甚至，还拿笔画了个机器人。

而且，官方宣布：Fable 5.2从没训练过这些任务。

当然，其实视频并非原速，光解魔方就花了40分钟。

要知道，就在四个月前，Claude还略有些弱智。

当时，它正控制一只机器狗走路，看到前面有个垃圾桶，还自信满满地说「桶在左边，放心走」。

结果——咣当一下，狗腿就卡桶里了，眼睁睁拖着桶走了两米多。

仅仅四个月后，它就能徒手解魔方了。

就问这个学习速度，你怕不怕？

因为AI，机器人团队第二次被解散了

说起来也是唏嘘，这已经是OpenAI第二回把机器人团队扫地出门了。

第一次是2020年。

当时，奥特曼觉得：搞机器人攒数据太慢了，LLM才是真·AGI之路。

两年后，ChatGPT果然横空出世，震碎了全世界。

到了2024年，他们觉得大模型差不多了，于是又把机器人团队攒了起来，还找来人形机器人公司Figure合作。

结果，到了2025年2月，双方闹掰了，于是OpenAI决定自己单干，并且放话说：2027年就要搞出首次公开演示。

结果，年底还没到呢，团队直接没了！

第一次解散，是因为机器人学不会；第二次，则是因为大模型太强了，一把成为满级大佬，把机器人的活全包了。

脑子归了超级智能，机器人公司还剩啥？

这事儿一出，整个机器人行业都懵圈了。

过去十年，资本砸了几百亿，Figure估值都炒到400亿美元。

所有人都在赌一件事：机器人必须有一颗专门定制的脑子。

结果，现在通用超级AI直接接管了。

用CMU教授的话说：在OpenAI眼里，机器人「不再是一个特殊问题」，跟写代码、做法律和金融的工具一样，是通用智能下游的一个应用。

从前，瓶子挪位置了，光线暗了，手滑了，哪个不是得专门训练的难题。

现在，通用模型靠强大的空间感知和逻辑推理能力，现场就能圆回来。

所以，那些机器人公司怎么办？

MIT的教授给指了条明路——

有一样东西，AI实验室永远拿不走，那就是你们在工厂里实打实干活的真实经验数据。

而且，基础模型越强，这些数据会越吃香。

所以，以后大家都别想着造脑子了。

赶紧转行，给超级AI做手脚、当数据包吧。

理想很丰满，账单很骨感

当然，现在就说大模型彻底赢了，还为时尚早。

目前大模型当脑子，仍有两个致命伤：太慢，太贵。

首先，模型都是在云端跑，如果机器人想动个手指，还得等网速。

万一网卡了一下，杯子早碎了。

清华等机构最近测了一下，把Astra接上双臂机器人，跑一圈最高配置，要花掉12.5美元（将近90块钱）！这谁用得起啊？

而且到了真机上，看懂指令容易，但要拿捏力道、两手微妙配合，那还得是专门训练的小模型。

其实，奥特曼这么做也可以理解。

要知道，最近一个季度，OpenAI亏了109亿美元。

之前，奥特曼就把不怎么挣钱的Sora项目给砍了，现在又解散机器人团队。

说白了，OpenAI也是钱包紧了，地主家也没有余粮了啊。

回想过去，机器人科学家们苦熬几十年，就为给机器人量身定做一个最强大脑。

谁能想到，最终等来的，居然是一颗从没为机器人操过心的大脑——真是「苦涩的教训」啊～

它读遍人类所有文字，看遍人类拍下的整个世界。突然有一天，它向物理世界伸出了手。

也许在未来，机器人真的不需要自己的大脑了。

它们，只不过是超级智能在这个世界上，无数个可以随意驱使的「手办」而已。

一鲸落，万物生。空出来的赛道，会轮给谁呢？

参考资料：

https://x.com/shashin_bhaskar/status/2121313386797703251

https://x.com/FortuneMagazine/status/2121347454922604726

秒追ASI

⭐点赞、转发、在看一键三连⭐

点亮星标，锁定新智元极速推送！

跳转微信打开