Anthropic Adds Mid-Conversation Effort Control to Claude API
Anthropic has introduced a beta feature to the Claude API that lets developers adjust effort mid-conversation by inserting an empty system message with output_config.effort. The setting applies from the next user message onward without altering already-generated content, and prompt caching still hits, helping balance quality, latency and cost when switching between casual chat and complex analysis.
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IT之家 11 月 12 日消息，Anthropic 为 Claude API 新增一项 Beta 功能，开发者可以在消息中调整 effort。这意味着，同一段对话不必始终沿用相同设置，开发者可根据后续任务需要，中途改变模型回答的“努力程度”。
IT之家注：effort 可以理解为让 Claude 回答问题时，“投入多少功夫”的档位。它帮助开发者在回答的充分程度、响应速度和使用成本之间做取舍。effort 调整的不只是最后写多少字，还会影响模型在思考、调用工具和组织回答等环节的资源投入。
在操作方面，用户可以在消息序列中插入一条内容为空的 system 消息，并通过新的 output_config.effort 设置目标等级。整个过程无需改动顶层配置，提示缓存仍可命中。
在生效时间方面，该设置不会修改已经生成的内容，将从下一条带有新输入的用户消息起，作用于后续回答。因此，开发者需要留意调整消息的插入位置，以及下一次用户输入出现的时点。
在实际场景中，用户可以设置一段对话前半部分用于简单问答，后半部分转向复杂分析时，便可在任务切换处设置新的努力等级，而不必修改顶层配置。