Toyota's Kaizen Principle: AI Efficiency Gains Should Not Trigger Layoffs to Preserve Knowledge Sharing

> ↳ 引用 @blackanger (AlexZ 🦀): > AI 提效之后，别急着把人裁掉 > > 这一段关于丰田“持续改善”的讨论。 > > 大意是，员工通过改进工作方式减少了工时，公司不应该立刻因此裁员。否则，下一次，一线员工就不会再主动告诉你，哪里还可以改进。 > > 发帖的人把这个道理延伸到了 AI：如果员工每找到一种提效方法，得到的回应都是团队缩编，那么公司迟早会发现，大家依然在用 AI，却不再愿意分享自己是怎么用的。 > > 那么问题来了： > > 如果改进工作的结果，是让改进者承担失业风险，我们凭什么期待他们持续贡献自己的经验和创造力？ > > AI 能不能提高效率，是技术问题。提高效率之后，员工愿不愿意继续和公司合作，则取决于另一套规则。 > > 丰田在介绍其生产方式时，明确把“让员工的工作更容易”作为前提，并强调全体员工在日常工作中持续进行小步改善。这里的改善，既追求效率，也指向工作本身的改进。 > > 企业要消除的是浪费，而不应该让消除浪费的人觉得，自己才是那个被消除的对象。 > > 设想一个软件团队。 > > 某位开发者花了不少时间，把一类原本需要三天完成的工...