资讯
记录值得关注的发布、研究、产品与行业变化，并保留时间和来源。
ABOUT
让 AI 变化变得可理解、可验证、可行动
Today for AI 追踪重要动态，连接模型、工具与实践，为每一次判断保留上下文和下一步。
TODAY
为什么做 Today for AI
AI 的信息密度越来越高。发布更快，术语更多，演示与真实能力之间也常有距离。只收集链接，已经不足以帮助人做判断。
我们希望把分散的信号整理成一份持续更新的档案，让读者看见来源、关系、限制和可以采取的行动。
我们整理什么
生态
整理模型、工具、MCP、技能、公司与框架之间的关系。
指南
把复杂主题拆成可执行的工作流、选择依据与落地步骤。
双语
中文和英文内容分别校准表达，让两种语言都能独立阅读。
METHOD
编辑原则
来源先行
重要事实尽量回到官方公告、论文、文档或一手材料，并在内容中保留可追溯入口。
事实与判断分开
明确区分已经发生的事实、仍待验证的信息，以及编辑判断。
让内容能继续使用
不只回答发生了什么，也解释适用场景、限制条件和下一步。
一起完善这份 AI 档案
如果你发现事实错误、失效链接，或有值得继续追踪的线索，欢迎告诉我们。