HUMXN 免费维修换数据：训练具身智能机器人

明尼苏达州明尼阿波利斯 — 2026年10月6日 — AI 数据与训练公司 HUMXN 今日宣布启动一项新计划，该计划将为符合条件的家庭服务预约提供费用补贴，以此换取将现实世界中的熟练劳动力转化为人工智能和机器人训练数据的机会。

通过与明尼阿波利斯、芝加哥和迈阿密的家庭服务公司合作，HUMXN 正在为参与项目的房主免费补贴部分管道维修、电气检修、暖通空调（HVAC）、风管清洁和地毯清洁的预约服务。

该计划基于一个简单的理念：随着 AI 从计算机领域走向物理世界，机器人公司需要大量高质量的数据，以展示熟练专业人员如何实际执行真实任务。

水管工诊断漏水、电工排查故障或 HVAC 技术人员调试系统，都能生成关于人类感知、决策制定、工具使用及物理问题解决的宝贵案例。

HUMXN 正致力于将这些日常工作转化为用于 AI 和机器人开发的结构化数据集。

“下一代 AI 需要的不仅仅是来自互联网的文本和图像，”HUMXN 创始人 Thomas Unise 表示，“机器人需要理解熟练人员如何与物理世界互动。家庭服务技术人员每天执行数百万项高度技术性的任务。我们正在创造一种方式，让房主和服务公司能够从这些专业知识的价值中获得经济收益。”

将实际工作转化为机器人训练数据

根据该计划，参与的技术人员在完成常规服务呼叫时，会使用可穿戴捕捉技术，从技术人员的视角记录工作过程。

随后，HUMXN 会将这些专业演示转化为训练数据集，供那些正在开发能够理解并最终执行物理世界任务的系统的 AI 和机器人组织使用。

这种方法使 HUMXN 能够收集到在实验室环境中难以复现的数据：涵盖不同房屋、设备类型、问题场景、技术人员和环境的大量真实熟练工作案例。

一次服务呼叫不仅能展示最终的维修结果，还能呈现其背后的过程——技术人员检查了什么、测试了什么、选择了哪些工具、当条件发生变化时如何应对，以及他们如何确定任务已成功完成。

对于机器人开发者而言，这种序列远比简单的教学视频或书面手册更有用。

为什么 HUMXN 要为这项服务付费

HUMXN 的模式为传统的家庭服务交易引入了新的价值来源。

通常情况下，房主会向承包商支付费用以完成工作。

在 HUMXN 的计划中，专业工作还可以贡献于具有商业价值的 AI 训练数据集。这一额外价值使得 HUMXN 能够补贴符合条件的预约服务。

由此形成了一个三方模型：

• 房主可以免费获得符合条件的服务。
• 家庭服务公司因完成工作而获得报酬。
• AI 和机器人公司得以获取难以获得的真实世界训练数据。

HUMXN 认为，该模式可以为熟练技工和普通家庭开辟一种新途径，使其直接参与快速增长的 AI 经济。

从美国三大主要市场起步

初始计划正通过参与的服务提供商在以下城市推出：

• 明尼阿波利斯
• 芝加哥
• 迈阿密

随着对物理世界训练数据的需求增长，HUMXN 计划扩展到更多市场和技能服务类别。

该计划的地理多样性是有意为之。不同的城市使 AI 系统接触到不同的气候、建筑类型、设备、服务条件以及现实世界的边缘案例。

在迈阿密工作的暖通空调（HVAC）技术人员可能会遇到与在明尼阿波利斯工作的技术人员截然不同的系统和难题。在芝加哥一处老旧房产中的管道维修工作可能与迈阿密的情况大相径庭。

对于 AI 和机器人训练而言，这些差异极具价值。

构建物理 AI 的数据层

HUMXN 与公司、专家及运营商合作，为 AI 训练和评估采集并开发专门的数据集。

该公司专注于那些难以从公开渠道获取的数据，包括专家工作流程、运营数据以及真实世界的人类演示。

家庭服务项目代表了该模式向物理 AI 和机器人领域的扩展。

Unise 表示：“每天有数百万熟练工人执行着极其复杂的任务，但其中很少有专业知识以 AI 系统可学习的形式存在。我们希望构建基础设施，将这些知识与打造下一代智能机器的公司连接起来，同时确保创造价值的参与者能够分享经济收益。”

随着机器人公司竞相打造能够在受控环境之外运行的系统，HUMXN 预计各行业对真实世界任务数据的需求将不断增长，涵盖家政服务、建筑、制造、物流、汽车维修及其他熟练工种。

然而，对于房主而言，这一主张要简单得多：

需要水管工、电工或暖通空调技师？HUMXN 可能会为你买单。

关于 HUMXN

HUMXN 是一家 AI 数据与训练公司，致力于帮助 AI 和机器人组织获取难以获得的高价值训练数据。HUMXN 与企业、领域专家及一线实操人员合作，为先进 AI 系统开发专用数据集、专家网络及评估方案。

更多信息请访问 humxn.io。

媒体联系

HUMXN [email protected] humxn.io