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GAR 提出生成感知重建评估：解码器适配潜变量分布，Spearman 相关系数达 0.99
原文标题：图像生成模型调优新思路：让解码器“提前适应”生成器的潜变量
- 指出传统重建 FID (rFID) 无法准确预测生成 FID (gFID)，因为两者输入的潜变量分布存在本质差异。
- 提出 GAR 方法，通过逐步增加噪声使解码器适应从“真实编码”到“生成输出”的潜变量分布过渡。
- 引入 GAR-FID 作为新评估指标，在 SiT-B/XL 测试中与无引导生成质量的 Spearman 相关系数达到 0.99。