Apple Siri Routes About 2% of English Requests to On-Device AI
Apple has introduced a front-end module called Skimmer in the first developer beta of iOS/macOS 27.3, routing roughly 2% of English Siri AI requests to an on-device model for the first time, mainly covering high-frequency fixed commands such as timers, music playback and calls. The module matches preset tool flows via regular expressions and executes directly, bypassing full AI inference to cut latency and protect privacy.
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IT之家 11 月 10 日消息，消息源 @itspdfu 今天（11 月 10 日）在 X 平台发布推文，爆料称在 iOS / macOS 27.3 首个开发者预览版 Beta 中，苹果公司为 Siri AI 引入名为 Skimmer 的前置模块，首次将约 2% 的英语请求路由到本地完成。
消息源指出在 macOS 27.3 预览版中，在联网状态下，约 2% 的 Siri AI 英文请求会路由到本地模型处理，主要涵盖“设置定时器”、“播放音乐”、“拨打电话”等高频、结构相对固定的指令，从而降低延迟、节省算力并保护隐私。IT之家附上相关截图如下：
在后台运行机制方面，该消息源挖掘称在新版 Siri AI 的设备端处理流程中，苹果引入了名为 Skimmer 的前置模块，通过正则表达式匹配用户请求与预设的“工具流程”，一旦命中规则，Siri 可直接执行相应操作，而不必进入更复杂的 AI 推理环节。
相关规则文件可在 macOS 系统目录 IntelligenceFlowPlannerSupport.framework 下按语言环境查看，文件名为 Enigma.json。
对此网友 @lolrepeatlol 跟帖表示，难怪有时候 Siri AI 有时候的回答和旧版 Siri 相似。例如询问“今天雨什么时候停”时，Siri 仍可能给出“一小时内可能下雨”这类机械化回答。
