宝玉 (@dotey) · 10/11/2026, 07:30:02
AI-Generated Proposals Shift Verification Burden to Reviewers, Turning Humans into Manual Agents
A workplace phenomenon of 'verification cost inversion' has emerged due to AI-assisted writing: juniors generate high-quality technical proposals using LLMs but lack deep understanding. Senior reviewers are forced to invest more effort in granular verification and correction than the generation itself, while juniors act merely as feedback relays for iterative refinement, resulting in low review efficiency and obscured competency assessment.
SOURCE COVERAGEFull Original Report
这就是把校验的成本从写的人转嫁给了审查的人，写的人自己变成了Agent和审查者的传声筒或者说另一种人肉agent
↳ 引用 @guansi (管四): 最近和几个审查方案的同事聊天，感觉大家心里都窝着一股气，还不太好发。
现在有些新人交上来的方案，写得相当牛逼。技术先进，思路完整，各种术语信手拈来。一看就知道用了 AI，再聊两句，也能发现，里面不少内容已经超出了他自己的理解。
但方案交上来了，总得有人审。
审查人员就得一段一段看，查依据、找漏洞，判断这些技术到底适不适合当前项目。越是写得像那么回事，越不能随便放过去。有些地方读着很顺，仔细琢磨才发现不对，光把问题说明白就得费半天劲。
审完以后，把新人叫过来，一条条讲。他也挺配合，认真记下来，回去喂给 AI，很快又交上来一篇。
然后你接着审。
上一轮的问题改没改对，这一轮又有没有冒出新问题，都得重新看。对方改稿挺快，你却没法跟着快。几轮下来，方案越来越漂亮，审的人脑仁疼。
你花了大量精力审一篇文章，可能比对方生成它花的精力还多。好不容易把问题理清楚了，送回去，过一会儿又端上来一盘。至于他到底有没有理解你说的问题，还得再问。
可你也不好直接批评新人。你不让他用 AI，他自己写的可能更烂；你让他自己先审，他又真审不出来。里面有些技术，他以前都没接触过，现在第一次见，就是出现在自己署名的方案里。
这事让我越来越觉得棘手。以前新人写方案，水平有限，问题也往往比较直白。现在 AI 帮他把方案拔高了，审查的难度也跟着拔高了，但他本人未必能跟上。我隐约觉得这是以后的一个大问题。