量子位 (微信公众号)T2·智能体与协同
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阿里巴巴 Accio 团队联合复旦大学、上海创新研究院提出 Neos,将数据构造、过程奖励与环境协同进化纳入统一训练框架,使 9B 与 35B 参数模型在四项代表性多模态搜索基准上接近顶尖闭源模型。其核心在于构造带视觉检查点的多跳任务,并通过四阶段过滤剔除捷径,让中间视觉证据真正影响智能体的下一步决策。
Alibaba Accio Team
阿里巴巴旗下研究团队,专注多模态搜索智能体与训练框架研发
阿里巴巴 Accio 团队联合复旦大学、上海创新研究院提出 Neos,将数据构造、过程奖励与环境协同进化纳入统一训练框架,使 9B 与 35B 参数模型在四项代表性多模态搜索基准上接近顶尖闭源模型。其核心在于构造带视觉检查点的多跳任务,并通过四阶段过滤剔除捷径,让中间视觉证据真正影响智能体的下一步决策。