GenLang-V

数据库学者 Thomas Neumann 指出，GenDB-V 论文宣称相比 Umbra 与 DuckDB 实现 22 至 61 倍加速，但其性能提升依赖对特定基准的过拟合与编译期特化，在真实系统中插入或删除单条元组即可能触发慢速回退路径。该文延续其对 AI 智能体滥用基准测试的批评，提醒读者审慎看待 AI 自动生成数据库引擎的跑分声明。