量子位 (微信公众号)T2·基座大模型
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港科大(广州)团队提出 Motion Forcing 框架,将视频生成拆解为点(轨迹)、形(深度)、貌(彩色画面)三层,先确定运动再渲染外观,从而解决车辆穿模与物理失真问题。在 Waymo 真实驾驶数据上,其动作连贯性与物理合理性两项指标均排名第一,超过 Seedance 2.0 与 Wan 2.6,代码与交互 Demo 已开源。
HKUST (Guangzhou)
香港科技大学在广州设立的校区,聚焦人工智能、数据科学与智能交通等前沿研究与人才培养
港科大(广州)团队提出 Motion Forcing 框架,将视频生成拆解为点(轨迹)、形(深度)、貌(彩色画面)三层,先确定运动再渲染外观,从而解决车辆穿模与物理失真问题。在 Waymo 真实驾驶数据上,其动作连贯性与物理合理性两项指标均排名第一,超过 Seedance 2.0 与 Wan 2.6,代码与交互 Demo 已开源。