OpenRouter (@OpenRouter)T1·基座大模型
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Meta 的 Muse Ember 模型已在 OpenRouter 平台上线,定位为面向编码智能体的子任务执行模型。官方建议以 Muse Wonder 等前沿模型负责规划,再将边界明确的子任务分发给 Muse Ember 并行执行。目前仅公布使用方式,未披露模型参数、基准成绩或定价细节。
Meta 旗下人工智能研究机构,研发 Llama 系列开源模型与 Muse 等前沿模型
Meta 的 Muse Ember 模型已在 OpenRouter 平台上线,定位为面向编码智能体的子任务执行模型。官方建议以 Muse Wonder 等前沿模型负责规划,再将边界明确的子任务分发给 Muse Ember 并行执行。目前仅公布使用方式,未披露模型参数、基准成绩或定价细节。
Meta 的 Muse Ember (Max) 以 1608 分登顶 Code Arena WebDev 小模型榜,超过 Claude Haiku 5.5 与 GPT-6 Luna。在相同 API 定价下,其单任务中位成本仅 0.03 美元,约为 Luna 的一半、Haiku 的四分之一,处于成本与性能的帕累托前沿。测试中单任务平均耗时约 2 分钟,可一次性生成 20 多个网站与动画。