文心 5.5 Flash

百度发布 ERNIE 5.5 Flash Preview，采用面向高效推理的新架构，总参数 280B、每 token 激活 14B，支持 100 万 token 上下文，生成速度超过 200 tokens/s。该模型在 Code Arena WebDev 榜单以 1668 分逼近第二名，略高于 DeepSeek-V4.1-Flash 与 Kimi K3，与 Qwen3.8-Max 基本持平，权重将于 11 月 25 日前以 Apache 2.0 开源。

百度发布 ERNIE 5.5 Flash Preview，采用面向高效推理的新架构，总参数 280B、每 token 激活 14B，支持 1M token 上下文，生成速度超过 200 tokens/秒。该模型已在 Arena 上线测试，官方称在 Terminal-Bench、AutomationBench 等基准上表现有竞争力，模型权重将于 11 月 25 日前开放。

百度文心首次公开其递归自我改进（RSI）系统 ERNIE Evolve，该系统通过多智能体双层循环自主提出研究方向、修改代码并验证结果，在 NanoChat AutoResearch 与 NanoGPT Speedrun 三项指标上取得公开 SOTA。ERNIE Evolve 已实际接入文心 5.5 Flash 推理优化，在昆仑芯 P800 低时延场景将生成速度提升至基线的 623.6%，确定性推理吞吐提升至 133%。百度已于 11 月 5 日开源文心 5.5 Flash Base，新模型或于近期发布。