Opus 4.6

加州大学伯克利分校等机构发布大规模模型路由研究，在 25 个基准、452 个候选模型与策略上跑了 374,401 次评分实验。结论是路由器的核心价值在于把任务导向更便宜的模型，平均每单位成本的质量提升达 8.82 倍，质量损失不到 0.5 分；编程任务中路由达到始终调用 Opus 4.6 的 25.5 倍成本效率，仅损失 0.44 分。但学习型路由器相对最佳单模型的真实增益仅 0.3 分，远低于理论上限 5.4 分。