EXPLORE / 06
术语索引
AI 与软件开发中的专用名词及其说明
实体记录
4515 条记录 · 10/113
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证据图谱
将文档中的引用和参考关系建模为显式图结构，允许智能体在推理过程中追溯信息来源以验证事实的技术。
官网待补 - 362
修复循环
智能体在遇到错误后尝试自我修正但反复失败或陷入无效迭代的状态。
官网待补 - 363
唇形诗
一种刻意省略某个特定字母或音节的文学创作形式，常用于测试语言模型的字符级控制能力。
官网待补 - 364
智能体经济
指由自主 AI 智能体主导生产、交易和决策的经济形态，在软件开发领域表现为智能体大规模生成代码并驱动基础设施变革。
官网待补 - 365
端侧智能体
直接在用户终端设备（如手机）上运行而非依赖云端服务器的自主 AI 代理，通常利用量化或小型化模型以降低延迟和保护隐私。
官网待补 - 366
个人智能
指 AI 系统基于用户私有数据（如邮件、日历）构建个性化上下文，从而提供定制化服务的能力。
官网待补 - 367
手段-目的分析
一种启发式搜索策略，通过比较当前状态与目标状态的差异，选择能缩小差距的操作作为子目标。
官网待补 - 368
可执行考古
一种通过重新运行历史计算系统的原始代码来研究和理解其设计原理与方法论的技术史研究方法。
官网待补 - 369
长程能力
指模型在处理需要多步推理、长时间跨度或复杂状态维护的任务时，保持目标一致性和逻辑连贯性的能力。
官网待补 - 370
可合并性
在代码生成评估中，指生成的代码不仅功能正确，还符合项目规范、风格一致且无副作用，足以让人类维护者接受并合并到主分支的质量标准。
官网待补 - 371
隐性约束识别
模型从非显式陈述或复杂背景中推断出必须遵守的规则、截止日期或逻辑前提的能力，常用于评估高阶推理水平。
官网待补 - 372
厚径比
PCB 钻孔深度与孔径之比，高厚径比意味着更深的孔和更小的直径，对钻孔精度和设备能力提出极高要求。
官网待补 - 373
高阶 HDI 板
高密度互连印制电路板，通过微孔和盲埋孔技术实现更高布线密度，常用于高性能计算芯片封装。
官网待补 - 374
模型并行
将单个模型的不同部分（如层或专家）分布到多个设备上协同训练或推理的技术，用于突破单设备显存限制。
官网待补 - 375
激活重计算
在前向传播时不保存所有中间激活值，而在反向传播时重新计算它们，以牺牲少量算力换取显存空间的技术。
官网待补 - 376
AI 渗透测试
利用人工智能算法自动发现软件或系统中的安全漏洞并模拟攻击路径的技术手段。
官网待补 - 377
GPU 实例化渲染
允许单次绘制调用渲染大量相同几何体副本的技术，显著降低 CPU-GPU 通信开销，适用于大规模点云或泼溅渲染。
官网待补 - 378
微调配方
预定义的超参数配置和数据预处理流程，旨在简化将通用大模型适配至特定下游任务的过程。
官网待补 - 379
音频问答
基于音频内容直接回答自然语言问题的任务，要求模型具备深层语义理解而非仅转录文本。
官网待补 - 380
重嵌入
在检索过程中动态计算或恢复原始向量表示的技术，此处指仅在搜索路径触发的节点上进行高精度向量重建。
官网待补 - 381
乘积量化
一种将高维向量分解为多个子空间并分别量化的压缩技术，常用于近似最近邻搜索以节省存储空间。
官网待补 - 382
硬件在环搜索
在模型架构或超参数搜索过程中，直接利用目标硬件的实际性能指标作为反馈信号进行优化的技术。
官网待补 - 383
连续流映射
一种将噪声样本直接映射为完整数据块的生成机制，旨在保持多 Token 生成的全局一致性
官网待补 - 384
事件驱动智能体
监听外部系统事件（如代码提交、工单创建）并自动触发相应操作或决策逻辑的智能体模式。
官网待补 - 385
上下文透传
在分布式系统或调用链中，将请求的身份、追踪 ID 等元数据无损传递至下游服务，以实现全链路监控与安全策略联动。
官网待补 - 386
最小必要原则
一种安全设计范式，要求主体仅被授予完成特定任务所必需的最小权限集合，以降低潜在攻击面和数据泄露风险。
官网待补 - 387
上下文依赖
指模型或代理在执行任务时对特定历史对话、代码片段或外部知识库的引用需求；减少依赖有助于提升推理效率并降低 Token 消耗。
官网待补 - 388
架构师-构建者模式
一种多智能体协作范式，由具备全局视图的主代理制定计划，多个专用子代理并行执行离散任务。
官网待补 - 389
混合代理编排
结合云端大模型的高阶推理能力与本地小模型的执行效率，通过职责分离优化成本与隐私的工作流架构。
官网待补 - 390
机密虚拟机
运行在 TEE 之上的虚拟化实例，其内存内容被硬件加密，防止云服务商或管理员访问明文数据。
官网待补 - 391
漏洞赏金计划
企业邀请外部安全研究人员发现并报告软件漏洞以换取奖励的安全众包机制。
官网待补 - 392
智算集群
专为大规模人工智能模型训练与推理设计的高性能计算基础设施集合。
官网待补 - 393
全功能 GPU
同时支持图形渲染、通用计算及 AI 加速等多种负载的通用图形处理器架构。
官网待补 - 394
块级浮点8位
一种低精度量化技术，对数据块的统计特性进行独立缩放，以在减少显存占用和加速计算的同时维持数值稳定性。
官网待补 - 395
长程认知时长
指智能体在无外部人工干预的情况下，能够持续进行多步逻辑推演、规划并保持上下文一致性的时间跨度或步骤数量。
官网待补 - 396
S-1 注册声明
美国证券交易委员会要求拟上市公司提交的详细财务和业务披露文件，包含风险因素、管理层讨论及审计财务报表。
官网待补 - 397
自主编程代理
能够直接编写、运行代码并处理复杂多步骤工程任务的 AI 系统，使人类角色从逐行编码转向指挥与审查。
官网待补 - 398
三混合层架构
Liquid AI 提出的新型神经网络结构，旨在通过混合不同机制提升模型在小参数量下的表现与效率。
官网待补 - 399
偏好对
用于训练或评估模型的数据单元，包含同一输入下两个不同输出及其相对优劣排序，常见于 RLHF 或对比学习。
官网待补 - 400
FP64
双精度浮点数格式，提供更高的数值精度和动态范围，常用于科学计算和高性能计算场景。
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