Today for AI

EXPLORE / 06

术语索引

AI 与软件开发中的专用名词及其说明

实体记录

5271 条记录 · 130/132

  1. 5161

    多智能体编排

    协调多个 AI 智能体分工协作以解决复杂任务的技术架构

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  2. 5162

    概念验证

    用于证明漏洞存在或技术可行性的最小化可执行代码片段

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  3. 5163

    分布式训练

    利用多台机器或 GPU 并行处理大规模数据的技术

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  4. 5164

    混合精度训练

    结合 FP16 和 FP32 以加速训练并减少显存占用的技术

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  5. 5165

    智能体客户端协议

    一种标准化协议，用于不同 AI 智能体与宿主环境之间的通信与控制。

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  6. 5166

    自动定理证明

    利用算法和逻辑推理自动寻找或验证数学定理证明的技术

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  7. 5167

    形式化证明

    使用计算机可验证的逻辑语言严格表述并验证数学定理的过程

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  8. 5168

    物理一致性

    模型生成的动态场景符合现实世界物理规律的程度

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  9. 5169

    音频同步

    生成视频中声音与画面动作、口型严格对齐的技术能力

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  10. 5170

    Elo评分系统

    基于胜负概率计算相对实力的积分方法，常用于模型盲测排名

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  11. 5171

    自托管

    用户在自己的服务器上部署和维护软件，而非依赖第三方云服务

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  12. 5172

    上下文窗口

    模型在一次推理中能处理的最大文本长度限制

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  13. 5173

    盲测评估

    评审者在不知晓模型身份的情况下对输出结果进行偏好投票的方法

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  14. 5174

    文生视频

    根据文本提示词自动生成动态视频内容的生成式 AI 技术

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  15. 5175

    令牌预算

    限制用户在特定时间内可消耗的大模型输入输出字符数量上限

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  16. 5176

    视频世界模型

    能够根据动作指令生成连续、一致场景视频的生成式模型

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  17. 5177

    Elo 评分

    基于成对比较结果动态计算模型相对排名的统计方法，常用于竞技场类评测。

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  18. 5178

    双盲评测

    评估者与受测者均不知晓具体模型身份，以消除偏见并客观比较性能的方法。

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  19. 5179

    零样本学习

    模型在未针对特定任务微调的情况下直接执行新任务的能力

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  20. 5180

    大语言模型

    基于海量数据训练、具备强大文本生成与逻辑推理能力的深度学习模型

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  21. 5181

    零代码开发

    无需编写传统代码即可构建软件或应用的方法

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  22. 5182

    提示词工程

    设计输入文本以引导AI模型生成特定结果的技术

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  23. 5183

    内容过滤/拦截

    识别并阻止生成有害或违规内容的算法机制

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  24. 5184

    双用途技术

    既能用于合法防御也能被恶意利用的技术特性

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  25. 5185

    推理工作流

    模型处理输入并生成输出的结构化执行流程

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  26. 5186

    端侧部署

    在用户本地设备而非云端服务器运行 AI 模型

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  27. 5187

    多模态嵌入

    将不同模态数据映射到同一向量空间的表示方法

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  28. 5188

    方言适应

    使模型能够理解并生成特定地区或社群使用的语言变体

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  29. 5189

    模型评估

    通过特定指标衡量 AI 系统在任务上的表现与可靠性

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  30. 5190

    基准测试

    用于标准化评估模型性能指标的数据集或任务集合

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  31. 5191

    内容溯源

    追踪数字内容的创建、编辑历史及来源信息的过程

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  32. 5192

    文本水印

    在生成的文本中嵌入不可见信号以标识来源的技术

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  33. 5193

    多步工作流

    需按顺序执行多个子任务才能完成的复杂业务流程

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  34. 5194

    长周期任务

    需要多步推理、持久记忆和复杂协调的长时间跨度工作

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  35. 5195

    知识图谱

    以图结构存储实体及其关系的语义网络

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  36. 5196

    智能体

    能够自主感知环境、决策并执行任务的 AI 系统

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  37. 5197

    Lean

    一种用于编写和验证数学证明的交互式定理证明器语言

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  38. 5198

    形式化验证

    使用数学方法和计算机工具严格证明程序或系统正确性的技术

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  39. 5199

    RLCD

    带校准决策的强化学习（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions，RLCD）是一种专为决策与分类模型设计的强化学习训练方法。与面向对话生成、优化人类主观偏好的 RLHF 不同，RLCD 专注于概率分布的数学校准，使模型输出的置信度严格对应实际判定正确率，确保下游软件系统能够安全设立判定阈值。

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  40. 5200

    投机解码

    投机解码（Speculative Decoding）是一种加速自回归大模型生成的推理优化技术。系统先由内置草稿头（Draft Head）或小型辅助模型快速预测多个候选 Token，再由主模型在单次前向传播中并行校验并接受符合概率分布的 Token，在保持输出精度与数学一致性的同时提升生成速度。

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