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术语索引

AI 与软件开发中的专用名词及其说明

实体记录

4515 条记录 · 16/113

  1. 601

    零样本聚类

    利用预训练模型积累的通用数据结构知识,直接对未见过的数据集进行分组,无需针对特定数据进行重新训练或复杂调参。

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  2. 602

    先验拟合网络

    一种通过在大量合成任务上预训练,从而能在推理时通过单次前向传播近似贝叶斯后验预测的神经网络架构。

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  3. 603

    数值稳定性

    算法在有限精度算术下避免误差累积或溢出,保持结果可靠性的特性

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  4. 604

    交叉熵

    衡量两个概率分布差异的损失函数,广泛用于监督学习中的分类任务优化

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  5. 605

    Softmax

    将实数向量转换为概率分布的激活函数,常用于多分类任务的输出层

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  6. 606

    任务执行

    智能体根据用户指令拆解步骤、调用工具或 API 以完成具体目标(如预订行程、协商账单)的过程。

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  7. 607

    UCIe

    Universal Chiplet Interconnect Express,一种开放标准接口规范,用于实现不同厂商生产的芯粒之间的高速、低延迟通信。

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  8. 608

    零样本推理

    模型在未针对特定任务进行微调的情况下,直接利用预训练知识解决新问题的能力

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  9. 609

    TensorFlow Lite

    谷歌推出的轻量级深度学习框架,专为移动和嵌入式设备优化推理性能

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  10. 610

    视频语义分割

    在时间维度上对视频帧进行像素级或区域级的分类,用于识别视频中不同动作阶段或物体状态的技术。

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  11. 611

    研究品味

    在科学研究中识别有价值问题、设计有效实验并正确解读结果的综合判断力与直觉。

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  12. 612

    按需上下文加载

    一种动态策略,智能体仅在需要时检索或注入特定信息片段,而非一次性加载全部历史或知识库,以优化推理效率。

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  13. 613

    手机智能体

    能够自主感知屏幕内容、规划操作路径并执行点击或输入等动作以完成特定任务的 AI 系统。

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  14. 614

    漏洞利用开发

    将已发现的软件缺陷转化为可实际执行攻击代码的技术过程,AI 正大幅缩短此周期。

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  15. 615

    零样本自编排

    无需额外训练,通过提示词或外部机制让模型自主分解任务并协调多个实例的方法。

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  16. 616

    按需计算

    一种云计算计费模式,用户无需预先承诺用量,按实际使用的计算资源时长付费。

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  17. 617

    晶圆级引擎

    一种将整块硅晶圆作为单一计算单元的特殊芯片架构,旨在消除传统芯片间的通信瓶颈以加速深度学习训练和推理。

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  18. 618

    静默更新

    服务商在不更改版本号且不发布公开变更日志的情况下,通过后端配置调整模型权重、提示词或安全策略的行为。

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  19. 619

    超参数自动搜索

    通过算法自动探索最优的学习率、批次大小等配置组合,替代传统的人工网格搜索或随机搜索过程。

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  20. 620

    反应式优化器

    一种在训练过程中能够根据梯度流和损失动态实时修改自身更新规则或源代码结构的自适应优化算法范式。

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  21. 621

    立体视觉

    利用两个或多个相机从不同视角拍摄同一场景,通过视差计算获取物体深度信息的计算机视觉技术。

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  22. 622

    跳表

    一种基于随机化多层链表的有序数据结构,常用作内存中的快速查找索引。

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  23. 623

    LSM树

    一种通过顺序写入和后台合并来优化写性能的存储引擎结构,常用于键值存储。

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  24. 624

    Wide-EP

    一种针对混合专家模型的大范围并行策略,通过在多个设备间分布专家网络以提升大规模集群下的扩展性和负载均衡效率。

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  25. 625

    心理语言学特征

    反映人类语言处理难度的指标,如句法依赖长度、N-gram 频率等,用于量化文本的可读性与认知成本。

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  26. 626

    信息密度

    单位文本长度内承载的有效语义量,高信息密度往往伴随复杂的句法结构,可能增加人类读者的认知负荷。

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  27. 627

    双臂操作

    利用两个机械臂协同工作以完成复杂物理交互任务的机器人技术范式,强调双手协调与空间感知。

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  28. 628

    符号回归

    一种机器学习方法,旨在从数据中搜索并推导出具有物理意义或数学形式的解析表达式,而非仅拟合数值参数。

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  29. 629

    闭环系统

    能根据实时反馈信号动态调整输出参数的自适应控制架构

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  30. 630

    深部脑刺激

    通过植入电极向特定脑区发送电脉冲以调节神经活动的治疗技术

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  31. 631

    GEMM

    通用矩阵乘法运算,是深度学习神经网络中计算量最大、最核心的底层数学操作,常用于评估硬件算力基准。

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  32. 632

    内核卸载

    将部分计算密集型代码从主处理器迁移到加速器(如 GPU)执行以降低延迟或提升吞吐量的技术

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  33. 633

    截图转应用

    一种自动化生成范式,目标是从视觉设计稿或截图直接构建出具备完整交互功能和后端逻辑的可运行应用程序。

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  34. 634

    交互推断

    指模型仅通过观察静态用户界面截图,自主推导其中隐含的动态行为逻辑(如点击响应、状态变化)的能力。

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  35. 635

    存算分离

    将计算单元与存储资源解耦的技术范式,旨在灵活调配资源以应对大模型训练和推理中日益增长的带宽与容量需求。

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  36. 636

    具身控制

    智能体通过感知环境状态并输出动作指令(如代码或API调用)来直接影响物理或虚拟环境中实体的行为。

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  37. 637

    原生设备支持

    框架底层直接集成特定硬件指令集或驱动,无需中间转换层即可高效执行计算任务的技术架构。

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  38. 638

    多阶段推理

    将复杂任务分解为多个顺序或并行子步骤的推理过程,每个阶段的输出作为下一阶段的输入,需处理误差累积问题。

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  39. 639

    物理扩展

    指在具身智能中,通过优化对物理规律、接触力学及环境反馈的理解与利用,提升机器人在真实世界中的操作可靠性,区别于仅增加参数量的语义扩展。

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  40. 640

    决策关键因素

    指在特定任务中,若改变该子问题的答案会导致最终结论发生翻转的关键事实或假设。

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