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EXPLORE / 06

术语索引

AI 与软件开发中的专用名词及其说明

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4615 条记录 · 84/116

  1. 3321

    检查点

    训练过程中保存的模型参数和优化器状态的快照

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  2. 3322

    自回归生成

    基于前序序列逐步预测下一个元素或动作的生成方式

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  3. 3323

    视觉-语言-动作模型

    结合视觉、语言理解与物理动作控制的端到端多模态模型

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  4. 3324

    Spearman 相关系数

    用于衡量两个变量之间单调关系强度的非参数统计指标。

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  5. 3325

    端到端评估

    从输入到最终输出全流程的性能与质量综合测试方法

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  6. 3326

    llama.cpp

    用于在 CPU 上高效运行大型语言模型的 C++ 库

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  7. 3327

    推理提供商

    通过统一接口调用不同后端大模型的服务层

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  8. 3328

    密码子优化

    调整基因序列中的同义密码子以改善表达效率或稳定性的技术

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  9. 3329

    困惑度

    衡量语言模型预测序列不确定性的指标，数值越低表示预测越准确

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  10. 3330

    API 稳定性

    软件接口保持向后兼容且不随意变更的承诺

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  11. 3331

    混合注意力掩码

    结合不同注意力机制模式以优化特定任务上下文理解的掩码策略

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  12. 3332

    开放词汇分割

    根据任意自然语言描述识别并分割图像中的对象，不限于预定义类别

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  13. 3333

    服务器发送事件

    一种基于 HTTP 的单向通信机制，常用于实时推送更新

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  14. 3334

    开放词汇

    能识别训练集中未出现类别的技术能力

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  15. 3335

    早期融合

    在模型输入层直接合并不同模态数据进行处理

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  16. 3336

    张量

    多维数组数据结构，深度学习中的基本计算单元

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  17. 3337

    Pickle

    Python 对象序列化模块，存在任意代码执行风险

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  18. 3338

    重排序模型

    对初步检索结果进行二次精排以提升相关性的模型

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  19. 3339

    实时渲染

    在极短时间内生成图像以支持即时交互的技术

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  20. 3340

    视觉文档检索

    直接从文档图像中检索相关页面或信息片段的任务

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  21. 3341

    重排器

    在初步检索后对候选结果进行精细排序以提升准确率的模型

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  22. 3342

    可验证奖励

    通过算法或规则自动判定正确性的强化学习反馈信号

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  23. 3343

    技能封装

    为 AI 代理预定义的可复用能力模块或指令集

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  24. 3344

    代码智能体

    能自主编写、调试和执行编程任务的 AI 系统

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  25. 3345

    DAPO

    一种改进的大语言模型策略优化算法，旨在提升训练稳定性与效率

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  26. 3346

    可验证奖励强化学习

    利用规则或外部工具自动验证输出正确性以提供奖励信号的强化学习方法

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  27. 3347

    前向传播

    神经网络中从输入层到输出层的计算过程

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  28. 3348

    内容脚本

    注入到网页 DOM 中执行特定逻辑的 JavaScript 文件

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  29. 3349

    Service Worker

    在浏览器后台独立线程运行脚本的技术，常用于处理异步任务

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  30. 3350

    基准过拟合

    模型专门针对测试集优化导致在真实场景中表现下降的现象

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  31. 3351

    无服务器推理

    按需自动扩缩容、无需管理底层基础设施的模型服务架构

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  32. 3352

    基准刷分

    针对特定测试数据集进行过度优化以提高分数而非提升通用能力的行为

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  33. 3353

    策略比率

    新旧策略在同一动作上的概率比值，PPO 等算法的核心更新依据

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  34. 3354

    对数概率

    模型输出每个 token 的自然对数概率，用于计算损失和策略梯度

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  35. 3355

    训练-推理不匹配

    训练时使用的概率分布与推理生成时实际采样分布不一致的现象

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  36. 3356

    现代 BERT

    针对长上下文和效率优化的新一代双向 Transformer 架构

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  37. 3357

    MTEB 基准

    用于评估文本嵌入模型在多类下游任务表现的标准化测试套件

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  38. 3358

    Matryoshka 表示学习

    允许在同一模型中通过截断向量维度来平衡精度与计算成本的技术

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  39. 3359

    推理后端

    负责执行模型计算以生成预测结果的底层软件引擎

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  40. 3360

    交叉编码器

    同时处理查询和文档以输出相关性分数的神经网络结构

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