EXPLORE / 06
术语索引
AI 与软件开发中的专用名词及其说明
实体记录
4629 条记录 · 86/116
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推理管线
封装模型预处理、计算和后处理的标准执行流程
官网待补 - 3402
开放权重模型
公开模型参数权重，允许用户下载并在本地部署使用的机器学习模型
官网待补 - 3403
持续集成/持续部署
通过自动化流程频繁集成代码并部署到生产环境的方法
官网待补 - 3404
远场语音
麦克风距离说话者较远时采集的语音信号
官网待补 - 3405
OpenAI 兼容 API
遵循 OpenAI 标准接口的第三方模型调用协议
官网待补 - 3406
vLLM
高吞吐量和内存效率的大语言模型服务引擎
官网待补 - 3407
混合专家
一种稀疏激活多个子网络以提升容量与效率的模型架构
官网待补 - 3408
高维诅咒
随着维度增加，数据稀疏性导致统计方法失效的现象
官网待补 - 3409
元数据标准
描述数据属性的统一规范格式
官网待补 - 3410
得分函数
概率密度函数的对数梯度，常用于扩散模型中指导去噪过程
官网待补 - 3411
元数据
描述其他数据的数据，如模型参数、训练来源等
官网待补 - 3412
通用大模型
具备广泛知识且能处理多种任务的基座模型
官网待补 - 3413
专用模型
针对特定任务或领域微调优化的 AI 模型
官网待补 - 3414
CMMD
一种改进的分布距离度量方法，旨在替代传统 FID
官网待补 - 3415
级联架构
将多个处理模块串联，前一步输出作为后一步输入的系统设计模式
官网待补 - 3416
智能体开发
利用自主 AI 代理自动化完成编码或系统构建任务
官网待补 - 3417
自定义内核
针对特定硬件或算法优化的底层计算单元代码
官网待补 - 3418
DINOv2
Meta 推出的自监督视觉基础模型，常用于特征提取
官网待补 - 3419
FID
衡量生成图像分布与真实图像分布相似度的常用指标
官网待补 - 3420
机器人学习
利用机器学习算法让机器人自主掌握任务技能的技术领域
官网待补 - 3421
Kubernetes
用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统
官网待补 - 3422
模型后端
连接高层 API 与底层计算硬件或优化库的接口层
官网待补 - 3423
托管计算
云平台代为管理基础设施与运维的计算服务
官网待补 - 3424
FUSE
用户空间文件系统接口，允许无需内核修改即可创建文件系统
官网待补 - 3425
零出口费用
避免数据从云服务商网络流出时产生的带宽费用
官网待补 - 3426
注意力机制
允许模型动态关注输入序列不同部分的核心组件
官网待补 - 3427
性能剖析
分析程序运行时资源消耗以定位瓶颈的技术
官网待补 - 3428
词错误率
衡量语音识别系统准确性的客观指标
官网待补 - 3429
NVFP4
一种低比特浮点格式，用于加速大模型推理并减少显存占用
官网待补 - 3430
软件供应链
从代码开发到部署过程中涉及的所有组件、工具及流程的集合
官网待补 - 3431
领域特化
针对特定行业或数据分布优化模型以提升垂直任务表现
官网待补 - 3432
光学字符识别
将图像中的文字转换为机器编码文本的技术
官网待补 - 3433
激活值
神经网络层间传递的中间数据，其精度影响计算速度与内存占用
官网待补 - 3434
仅权重量化
仅压缩存储权重，计算时需反量化回高精度，主要节省显存而非算力
官网待补 - 3435
初始访问向量
攻击者首次突破目标系统防御边界所利用的具体入口或方法
官网待补 - 3436
机器人操作
指机器人通过末端执行器与环境物体进行物理交互的任务领域
官网待补 - 3437
数字取证
通过收集和分析电子数据来重建事件过程并确定责任的技术领域
官网待补 - 3438
横向移动
攻击者在获得初步访问权限后，在网络内部探索并扩大控制范围的行为
官网待补 - 3439
扩散变换器
使用 Transformer 架构作为去噪骨干网络的扩散模型变体
官网待补 - 3440
激活量化
对神经网络中间层输出数据进行低精度处理以减少计算开销
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