EXPLORE / 06
术语索引
AI 与软件开发中的专用名词及其说明
实体记录
4652 条记录 · 93/117
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监督深度学习
依赖带标签静态数据集进行模型训练的方法
官网待补 - 3682
心智理论
推断他人信念、意图及心理状态的能力，常用于描述 AI 对交互对象的建模
官网待补 - 3683
对手建模
预测其他智能体未来行为或策略变化的过程
官网待补 - 3684
对手学习意识
智能体在更新策略时显式建模对手未来学习行为的方法
官网待补 - 3685
深度线性网络
由多层线性变换组成且无激活函数的神经网络结构
官网待补 - 3686
自回归模型
基于前序输出预测下一个序列元素的生成式模型架构
官网待补 - 3687
视觉强化学习
直接从图像像素输入中学习决策策略的RL方法
官网待补 - 3688
动力学随机化
在训练中随机改变物理参数以增强策略鲁棒性的方法
官网待补 - 3689
非对称架构
不同组件采用不同结构或信息量的网络设计
官网待补 - 3690
Actor-Critic
结合策略梯度与价值估计的强化学习算法框架
官网待补 - 3691
高层动作
由底层策略组合而成的抽象行为单元，用于简化决策空间
官网待补 - 3692
闭环控制
利用反馈信号实时调整输出以维持系统稳定或达成目标
官网待补 - 3693
仿真到现实
将在模拟环境中训练的智能体策略迁移至物理世界的技术
官网待补 - 3694
长时程依赖
当前决策对遥远未来状态产生显著影响的序列问题特性
官网待补 - 3695
分层强化学习
将任务分解为子目标或高层动作以简化决策过程的RL方法
官网待补 - 3696
L0 正则化
通过最小化非零元素个数来强制模型稀疏性的数学方法
官网待补 - 3697
稀疏神经网络
大部分连接权重为零，从而减少计算量和存储需求的网络结构
官网待补 - 3698
非互斥分类
允许一个样本同时属于多个类别的分类机制
官网待补 - 3699
分支因子
搜索树中每个节点的平均子节点数量，影响计算复杂度
官网待补 - 3700
本体
对概念及其关系的形式化规范说明，常用于知识图谱构建
官网待补 - 3701
实体消歧
确定文本中提及的实体具体指向知识库中哪个唯一对象的过程
官网待补 - 3702
CUDA 内核
在 NVIDIA GPU 上并行执行的核心计算函数
官网待补 - 3703
块稀疏矩阵
非零元素以固定大小块状分布的稀疏数据结构
官网待补 - 3704
知识蒸馏
将大模型的知识迁移到小模型或另一模型的技术
官网待补 - 3705
事后经验回放
一种将失败轨迹转化为成功样本的强化学习技巧
官网待补 - 3706
多目标优化
同时处理多个相互冲突的目标函数以寻找帕累托最优解的过程
官网待补 - 3707
多目标强化学习
智能体需同时或依次完成多个不同目标的强化学习范式
官网待补 - 3708
探索策略
智能体在未知环境中选择动作以获取信息的机制
官网待补 - 3709
深度学习
基于多层神经网络进行特征提取与模式识别的机器学习分支
官网待补 - 3710
元强化学习
让智能体学会如何快速适应新任务的学习范式
官网待补 - 3711
模型无关元学习
一种通过梯度更新实现快速适应的元学习算法
官网待补 - 3712
随机梯度下降
利用小批量数据迭代更新参数的优化方法
官网待补 - 3713
一阶优化
仅利用梯度信息而非二阶导数进行参数更新
官网待补 - 3714
Wasserstein 距离
基于最优传输理论的度量，用于衡量两个概率分布之间的差异
官网待补 - 3715
最优传输
研究如何以最小成本将一个概率分布转换为另一个的数学理论
官网待补 - 3716
基线
用于减去奖励期望以降低梯度高方差的参考值
官网待补 - 3717
方差缩减
降低随机梯度估计波动以提高收敛稳定性的技术
官网待补 - 3718
迁移学习
将已学到的知识应用到不同但相关的新任务中的方法
官网待补 - 3719
进化策略
受生物进化启发的随机优化算法，常用于黑盒优化
官网待补 - 3720
进化算法
模拟自然选择过程来优化候选解集合的计算方法
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