EXPLORE / 06
术语索引
AI 与软件开发中的专用名词及其说明
实体记录
4676 条记录 · 96/117
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安全探索
在试错过程中避免高风险状态的策略
官网待补 - 3802
程序化生成
通过算法而非手工设计自动生成内容或环境的技术
官网待补 - 3803
正则化
防止模型过拟合的技术手段，如权重衰减
官网待补 - 3804
双重下降
模型误差随复杂度增加先降后升再降的现象
官网待补 - 3805
深度强化学习
结合深度学习与强化学习的算法框架
官网待补 - 3806
动态计算图
在运行时定义网络结构，允许更灵活的调试和控制流
官网待补 - 3807
深度学习框架
用于构建、训练和部署神经网络模型的软件库或平台
官网待补 - 3808
可验证性
指通过独立方法或数据证实系统属性声明真实性的能力
官网待补 - 3809
神经音频合成
利用深度神经网络学习并重建音频信号的生成技术
官网待补 - 3810
原始音频生成
直接生成声波波形数据，而非MIDI或频谱图等中间表示形式
官网待补 - 3811
ImageNet
大规模视觉识别数据集，常用于评估计算机视觉模型性能
官网待补 - 3812
摩尔定律
集成电路上可容纳晶体管数目约每隔两年增加一倍的规律
官网待补 - 3813
卷积神经网络
专门用于处理网格状数据（如图像）的深度神经网络架构
官网待补 - 3814
无监督学习
无需人工标注数据，从数据内在结构中学习特征的机器学习方法
官网待补 - 3815
MineRL
基于 Minecraft 的大规模人类演示数据集与强化学习环境
官网待补 - 3816
Procgen Benchmark
用于评估智能体泛化能力的程序生成基准测试集
官网待补 - 3817
文本摘要
将长文本压缩为保留核心信息的短文本的自然语言处理任务
官网待补 - 3818
技术授权
知识产权所有者允许另一方在特定条件下使用其技术的商业行为
官网待补 - 3819
容器编排
自动化部署、管理和扩展容器化应用程序的过程，如使用 Kubernetes
官网待补 - 3820
NVLink
NVIDIA 开发的高速点对点互联技术，用于 GPU 间或 CPU 与 GPU 间的数据传输
官网待补 - 3821
自然语言监督
利用文本描述作为标签来指导视觉模型学习特征的方法
官网待补 - 3822
GPU 编程
利用图形处理器进行通用并行计算的技术
官网待补 - 3823
CUDA
NVIDIA 推出的并行计算平台与编程模型
官网待补 - 3824
风险治理
识别、评估和控制技术潜在负面影响的管理框架
官网待补 - 3825
内容过滤
自动检测并拦截有害或违规生成内容的技术机制
官网待补 - 3826
对比学习
通过拉近相似样本、推远不相似样本来学习表征的方法
官网待补 - 3827
语义搜索
基于含义而非关键词匹配的检索方式
官网待补 - 3828
词嵌入
将离散数据映射为连续向量空间的技术
官网待补 - 3829
神经定理证明
利用神经网络辅助或自动完成形式化数学证明的技术
官网待补 - 3830
模型滥用
用户以非预期或有害方式使用人工智能模型的行为
官网待补 - 3831
大型语言模型
基于海量文本训练、具备通用自然语言处理能力的深度学习模型
官网待补 - 3832
文本补全
基于前文预测并生成后续内容的任务形式
官网待补 - 3833
分层生成
将复杂生成任务分解为多个阶段或层级的方法
官网待补 - 3834
CLIP 潜变量
由 CLIP 图像编码器提取的紧凑语义向量表示
官网待补 - 3835
代理指标
用于间接衡量难以直接观测的真实目标的替代性数据
官网待补 - 3836
古德哈特定律
指当一项措施成为目标时，它将不再是一项好的措施
官网待补 - 3837
不确定性量化
评估模型预测置信度或误差范围的技术
官网待补 - 3838
自我批评
模型对自身输出进行反思和修正的过程
官网待补 - 3839
长序列决策
需要在多步交互中规划并执行复杂目标的任务类型
官网待补 - 3840
少样本学习
模型在仅有极少标注样本的情况下快速适应新任务的能力
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