Arena.ai (@arena)T1·基座大模型
72 分
Meta 的 Muse Ember (Max) 以 1608 分登顶 Code Arena WebDev 小模型榜,超过 Claude Haiku 5.5 与 GPT-6 Luna。在相同 API 定价下,其单任务中位成本仅 0.03 美元,约为 Luna 的一半、Haiku 的四分之一,处于成本与性能的帕累托前沿。测试中单任务平均耗时约 2 分钟,可一次性生成 20 多个网站与动画。
Arena.ai 运营的代码模型竞技评测平台,以 WebDev 等任务榜单对比模型表现与成本
Meta 的 Muse Ember (Max) 以 1608 分登顶 Code Arena WebDev 小模型榜,超过 Claude Haiku 5.5 与 GPT-6 Luna。在相同 API 定价下,其单任务中位成本仅 0.03 美元,约为 Luna 的一半、Haiku 的四分之一,处于成本与性能的帕累托前沿。测试中单任务平均耗时约 2 分钟,可一次性生成 20 多个网站与动画。
Meta 推出迄今最小最高效的模型 Muse Ember,主打复杂推理执行与日常智能体工作流,支持跨应用操作、顺序调用工具、运行测试并做定向代码修复,具备 100 万 token 上下文与原生多模态理解。在 Code Arena WebDev 榜单上以 1608 分成为最强小模型,超过 Claude Haiku 5.5 与 GPT-6 Luna,且中位单任务成本仅 0.03 美元,处于帕累托前沿。