IT之家 · 智能时代T2·算力与基建
78 分
Anthropic IPO 路演材料披露,Claude Mythos Preview 仅用约 3 天就让另一模型在 AMD MI355X 上跑通推理,而传统跨平台适配通常需 6 至 12 个月。这意味着 GPU 正被当作可互换的通用算力,英伟达 CUDA 生态的迁移壁垒首次出现实质性松动,但开发者生态与 NCCL、NVLink 等软硬协同仍是其真正护城河。
NVIDIA 的并行计算平台与编程模型,用于编写 GPU 内核
Anthropic IPO 路演材料披露,Claude Mythos Preview 仅用约 3 天就让另一模型在 AMD MI355X 上跑通推理,而传统跨平台适配通常需 6 至 12 个月。这意味着 GPU 正被当作可互换的通用算力,英伟达 CUDA 生态的迁移壁垒首次出现实质性松动,但开发者生态与 NCCL、NVLink 等软硬协同仍是其真正护城河。
作者在自建强化学习训练框架的过程中,系统梳理了 GPU 执行模型、内存层级与内核优化的核心知识,并配套提供了面向智能体的性能剖析与调优参数说明。文章属于工程经验型科普,适合希望深入理解 GPU 底层性能调优的开发者作为入门材料。