Rohan Paul (@rohanpaul_ai)T2·智能体与协同
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加州大学伯克利分校的新论文提出 Evolving Agent Teams 方法：由一个监督者诊断编码智能体团队的停滞瓶颈，并动态重组角色（如性能分析员、调试员、知识整合员），配合共享文件系统沉淀跨团队经验。在 MLA 解码内核优化任务上，该方法在同等 token 预算下达到 FlashInfer 速度的 0.74 倍，固定 4 角色团队仅为 0.31 倍；增加预算后达到 1.21 倍，并在 47 个生产负载中胜出 36 个。