Hacker News AIT2·开发与工程
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华为开源了内部量化工具 MACaQ,这是一种模型无关的校准量化方案,可覆盖文本、图像、视频与音频模型,并适配 llama.cpp、vLLM、Diffusers 与 PyTorch 四大后端。官方数据显示,仅用 32.5 GB 显存即可在 64 分钟内完成 122B 参数模型的量化,在 Llama-3-8B 上达到同等困惑度时量化耗时减少 11 倍。
华为开源的模型无关校准量化器,支持多模态模型与多种推理后端
华为开源了内部量化工具 MACaQ,这是一种模型无关的校准量化方案,可覆盖文本、图像、视频与音频模型,并适配 llama.cpp、vLLM、Diffusers 与 PyTorch 四大后端。官方数据显示,仅用 32.5 GB 显存即可在 64 分钟内完成 122B 参数模型的量化,在 Llama-3-8B 上达到同等困惑度时量化耗时减少 11 倍。