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Sentence Transformers

基于 Transformer 的文本嵌入训练与推理框架,支持多向量编码器

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Hugging Face BlogT1·基座大模型
58 分
多向量嵌入模型 Token 池化感知训练降低存储成本

Hugging Face 发布技术博客,介绍针对多向量嵌入模型的 Token 池化感知训练方法。该方法在合并相似 token 向量压缩存储的同时,通过训练让编码器保留关键信息,使模型在相同存储预算下获得更好的检索质量。作者以 Sentence Transformers 训练模型,并给出 pool_factor=4 时的质量与存储权衡结果。