Rohan Paul (@rohanpaul_ai)T2·智能体与协同
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卡内基梅隆大学发布 Singularity-Bench 基准，让智能体端到端完成预训练流水线、推理引擎与集群编排等 6 项工程任务，并与 SGLang、NVIDIA Dynamo 等生产系统在同一 GPU 上对比。Opus 5.5 搭配 Claude Code 取得 1.25 的 Singularity-Index（1 为人类基线），其余 10 个智能体平均仅 0.58；其自建服务引擎每 GPU 小时收益 11.52 美元，高于 SGLang 的 8.18 美元。