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smolmaxxing

面向低内存消费级设备的本地大模型推理优化项目,通过自定义内核与权重流式加载压榨硬件极限

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Hacker News AIT2·开发与工程
74 分
在 1.9 GB 内存电视盒子上跑通 16B 参数模型

smolmaxxing 项目展示了在小米电视盒子(Amlogic S7D、约 1 GB 可用内存、无 root)上运行 260K 至 16B 参数语言模型的实测结果,通过自定义内核、内存优化与权重流式加载实现。其中 Qwen3.5-0.8B 达到 16.8 tok/s(为原版 2.2 倍),8B MoE 模型以专家按需分页方式达到 7.2 tok/s。所有数据均在真实硬件上背靠背测量,为边缘端本地推理提供了可复现的工程范式。