Workday 用 LangGraph 搭建企业级智能体平台
Workday 基于 LangGraph 与 LangSmith 构建了内部智能体开发平台，用于在自有基础设施上构建、部署和运行生产级 AI 智能体，目标是在 2026 年底前实现规模化落地。该平台由一支仅 4 人的团队打造，需同时满足企业软件领域最严格的安全、审计与数据治理要求。
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案例分析
Workday 如何借助 LangGraph 和 LangSmith 构建企业级 AI Agent 平台
Workday 是面向人力资源、财务和 IT 领域值得信赖的 Agent 平台，服务对象覆盖超过半数的《财富》500 强企业。该团队着手打造一个内部开发者平台，用于在 Workday 自身的基础设施上构建、部署和运行生产环境中的 AI Agent。团队借助 LangGraph 实现 Agent 编排，并利用 LangSmith 进行追踪、可观测性建设和评估。
以 4 人团队快速交付 Agent 平台
2025 年，Workday 的领导团队看到了构建 Agent 解决方案的市场机遇，并设定了到 2026 年底将 Agent 投入生产环境的宏伟目标。产品团队需要一个既能支持快速原型开发、又能支撑生产部署的平台——考虑到 Workday 运行在企业软件领域最严格的安全和数据治理要求之下，这一任务尤为艰巨。要让任何内部服务进入生产环境，都必须满足严苛的审计、合规和数据保留政策。
对于一个仅有四人的团队来说，涉及的范围极其庞大，包括：一个持久、可扩展的 Agent 服务器；与 Workday 审计政策绑定的数据访问控制；一个协作式评估平台；以及一个将上述所有能力抽象化的 SDK。
为构建者而生：为 Workday 的 Agent 团队抽象基础设施
Workday 的 Agent 平台团队服务于两类用户群体：1）构建 Agent 的 Workday 内部工程团队；2）这些 Agent 的最终客户。该平台让团队能够专注于功能需求，同时由平台处理身份认证、安全、合规和基础设施等事项。
首个交付的主要产品是 Workday 的 Agent System of Record，这是一个治理层，用于控制 Agent 被允许访问哪些 API。Agent 平台团队构建了该系统所依托的后端服务器和评估基础设施。
该团队还构建了高级机器学习工程师 Alex Gatto 所称的“Workday LangChain”：一个 Python SDK，它封装了 LangChain 的基础原语，并将其路由到 Workday 的内部服务，包括 LLM 网关、RAG 检索服务以及其他内部工具。“每当 LangChain 推出某个 AI 概念，我们都会尝试为同一概念构建一个 Python SDK，只不过是在 Workday 的语境下，”Alex 解释道。
借助 LangGraph 和 LangSmith 实现设计灵活性，同时免除后端开销
Workday 选择 LangGraph 作为智能体编排方案，是为了在设计层为内部开发者提供最大灵活性，同时在底层提供标准化基础设施。
与将智能体建模为对话序列或人格化角色的平台相比，LangGraph 基于图的模型让工程师能够构建从简单的 ReAct 循环到复杂的确定性工作流的一切，而平台不会预先判定智能体应该是什么样子。
“关于 LangChain 的 Agent Server 和 LangSmith，我最喜欢的一点就是你能免费获得如此多的能力。这是因为他们在智能体开发上考虑得非常周全，”Alex 说道。例如，当高层领导询问团队 Workday 在 A2A 和 MCP 协议方面的策略时，团队可以立即回答这些已经投入生产使用。
由于 LangChain 的智能体服务器实现内置了对 A2A 和 MCP 的支持，Agent Platform 团队运行的每一台智能体服务器都已经兼容这两种协议。开发者对其图的任何更新都会立即反映在服务器中。“后端不是问题，”Alex 表示。“LangChain 已经帮我们处理好了。”
原型开发时间从 5 个月缩短到不到 1 天
此前，构建一个原型智能体需要 4 到 5 个月，而且无法保证它最终能够进入生产环境。借助新平台，团队可以在不到一天的时间内让原型在预发布环境中运行，并且认证和安全要求已内置其中。对于构建智能体的团队来说，唯一剩下的问题是：这个智能体实际做什么，它的图长什么样？
该团队最初只有 4 人，如今已发展到约 30 名成员，并计划继续投入。“由于我们与 LangChain 合作的成功以及我们所能取得的成果，我们的团队规模已经扩大了两倍多，”Alex 说道。
对 Alex 而言，这个平台的意义远不止是一个智能体部署层。多年来，Workday 的工程师构建了数十个内部服务（LLM 网关、RAG 检索器、推荐引擎、提示词服务），其中大多数都孤立存在，在其直属团队之外鲜为人知。Agent Platform 凭借其 Python SDK 和由 LangChain 支持的基础原语，成为了将这些服务全部呈现出来的连接层；它是第一个真正深入利用 Workday 内部基础设施全部深度的统一智能体构建接口。
“我们与 LangChain 的合作对于我们的 agent 开发至关重要，”Alex 表示。“与我们合作时，你获得的是一个真正深度的伙伴关系。而且，如果没有 LangSmith 的速度和成熟度，我们根本不可能为客户交付价值。”