谷歌 SWE 智能体 72 小时发现玛雅金字塔遗址

原标题:Google SWE points 48 AI agents at NASA Lidar, finds unmapped Maya pyramid in 72h
78AI 研判分

开发者利用 48 个基于谷歌 SWE 的 AI 智能体分析 NASA 公开的 LiDAR 数据,在墨西哥丛林中发现一处此前未被记录的玛雅遗址,包含广场、金字塔与平台,从萌生想法到获得墨西哥政府官方回复不足 72 小时。该案例展示了多智能体协同在遥感考古与科学发现中的实际落地能力。

报道正文

本文目录7 个章节

通过分析 NASA 的激光雷达数据,我的 AI 智能体在墨西哥发现了一处玛雅遗址,据所有人所知,此前从未有人报告过它。从旅行途中的一个随机念头,到收到墨西哥政府的正式回复,整个过程只用了不到 72 小时。这绝对是有史以来最适合活着的时代。

剥离森林后的山顶激光雷达图,显示出一个广场、一座金字塔和若干平台

激光雷达:裸露地面,2013 年

同一山顶的卫星图像:连绵不断的森林

今日卫星图像 拖动滑块。 同一山顶的今日卫星图像(只有树木)与激光雷达图像(没有树木)。颜色表示高度。卫星影像 © Esri、Maxar、Earthstar Geographics。

免责声明:我不是考古学家。

我打算以日记的形式讲述这个故事,因为时间线大概是最精彩的部分。

10 月 18 日

我当时正在秘鲁旅行,用 Gemini 了解这个地方的历史,期间了解到了海勒姆·宾厄姆,这位美国探险家在 1911 年"发现"了马丘比丘。"运气真好!"我心想。他当时其实在寻找另一座城市——比尔卡班巴,印加人最后的避难所,而下方山谷中的一位当地农民把他引向了那些废墟。"想象一下,如果宾厄姆拥有我们的工具,"我心想,"他会怎么做?"

海勒姆·宾厄姆站在马丘比丘附近的帐篷门口,1912 年

1912 年的马丘比丘,植被已部分清除,由海勒姆·宾厄姆拍摄

左: 宾厄姆在他的帐篷前,1912 年。右: 马丘比丘,同年由宾厄姆拍摄。公有领域,维基共享资源(左,右)。

我和几个智能体(Gemini、ChatGPT、Claude 和 Grok)头脑风暴了一下,它们都说是激光雷达。从上方看,丛林中的遗迹不过是一堆树木(就像清理前的马丘比丘),所以卫星照片帮不上什么忙。而激光雷达则不同,它向树冠间的缝隙发射激光脉冲,测绘出下方的地面。[1]

于是这些智能体开始寻找激光雷达数据。秘鲁的覆盖情况并不好,而雇一家公司做勘测意味着许可证、费用和官僚程序,所以我放弃了这条路。然后我想:为什么不试试玛雅呢?他们所在区域的公共激光雷达覆盖要好得多。

那天晚上,我让智能体去分析这些数据,然后就去睡觉了。

10月19日

我醒来后查看了智能体的报告。“天哪!”它们发现了大量村庄和其他看起来像建筑或房屋的规则形状。

智能体标记出的玛雅遗址的八幅裸地激光雷达视图网格

智能体在一夜之间标记出的几处遗址。留意左下角那一处。

那么它们是怎么做到的? 它们把激光雷达条带(约1,200平方公里的丛林)转成图像,48个智能体像极有耐心的考古学家一样逐一查看,寻找金字塔、台地和广场,同时过滤掉自然山丘、天坑和道路。整个过程没有用到什么特殊模型或分类器:智能体就是按照一份精确的指南,实实在在地看图。

我: 太棒了!请查一下这些村庄里哪些还没被发现。文献和档案都要查。 ……几个小时后…… 智能体: 有一个大村庄似乎还没有被登记过。

这就是本文开头提到的那座山顶。它坐落在悬崖边缘,掩于丛林之下,有着笔直的边缘和尖锐的拐角。大自然可不会造出直线。

放大来看,那里有一个平整的广场、一座至少8–12米高的椭圆形金字塔、一个与之相连的抬高庭院,以及一个底部平坦、可能是蓄水池的凹坑。

整座山顶的裸地激光雷达影像,下方放大显示其仪式中心:广场、金字塔、抬高庭院和可能的水库 移除树木后的山顶(上图),以及其仪式中心的放大图(下图)。

而这是它的 3D 效果。

基于激光雷达的遗址 3D 图。高度放大约 1.5 倍。

我: 好,我该怎么做? Agent: 你应该联系 INAH(墨西哥国家人类学与历史研究所),就你的发现写一份报告,并核实该遗址是否在其登记册中。有时他们会有未公开的成果。 我: 好,我怎么联系 INAH?报告流程是怎样的? Agent: ……报告撰写说明…… + 电子邮箱地址 我: 好,请把报告写出来。

然后我就去睡觉了。

10 月 20 日

我对报告做了一些修改,因为有几处不太对,并把它翻译成西班牙语以提高收到回复的几率(至少 Claude 是这么建议的)。我不会说西班牙语,所以这一点只能相信 Agent。

Agent 还检查了原始点云,以确认这些形状确实位于地面上,而不是由树木造成的。绿点是树叶,棕点是地面。

横跨遗址的点云切片:植被回波为绿色,地面回波为棕色

穿过原始激光雷达点的两个切片。在 10–17 米的森林之下,地面(棕色)勾勒出广场、金字塔和庭院。

随后我把报告发给了 INAH。

发送给 INAH 的报告首页

我致 INAH 信函的顶部。精确坐标放在一份保密附件中,此处未展示。

10 月 21 日

INAH 回复了:他们查了记录,发现该地点没有登记在册的考古遗址。

INAH 的官方回复

INAH 的回复。高亮部分:“……在您报告所述地点未发现已登记的考古遗址。”

需要说明的是,这还不是官方结论。但就目前所知,此前没有人把这个遗址标到地图上。

那么它到底是什么?

这部分是推测,来自与智能体的一次长聊。它看起来像是古典时期(约公元 250–900 年)的一座小型玛雅 civic centre,基本上就是当地精英的“市中心”。广场是人们聚集的地方,用于举行仪式,甚至可能还有集市。金字塔可能是一座神庙,旁边抬高的庭院可能是当地统治者居住的地方。那个凹陷处可能是一处 aguada,即雨水蓄水池:玛雅城镇需要它来度过旱季。或者它只是一个坑。周围的三座平台可能是房屋。

我让 Gemini 想象它当时的样子:

AI 生成的古典时期遗址艺术家想象图:森林覆盖的悬崖顶上有一处广场、一座小金字塔和一座庭院,周围是茅草屋 公元 700 年左右它可能的样子。根据 lidar 布局用 Gemini 生成

对于类似研究,可以看看 NASA 的 G-LiHT 仪器是如何工作的(Cook et al. 2013),以及为环境研究收集的 lidar 如何能被重新用于考古(Golden et al. 2016)。2024 年,考古学家用这种方法在墨西哥发现了一整座玛雅城市(Auld-Thomas et al. 2024),其他人则用 lidar 估算玛雅低地曾有多少人居住(Estrada-Belli et al. 2025),还有一项研究发现了可能是古代玛雅集市的地方(Šprajc 2026)。

接下来

在报告中,我提出可以协助由 INAH 领导的实地核查。在墨西哥,考古遗址受联邦法律保护,任何实地工作都需要 INAH 的授权,所以现在要由当地 INAH 中心决定是否派出团队。如果他们去,我会发布更新。

我学到了什么

你直接去做就行了。我不是考古学家,所以不知道这本来应该很难。我只是挑了一个老问题,尝试了最显而易见的办法,并投入了一些算力。作为一个天真的外行,现在可能是一种超能力。

我认为这其实与考古学关系不大。到目前为止,大多数智能体 AI 的故事都围绕编程、数学和物理展开,但它的适用范围远比这广泛得多,我希望这个小例子能让这一点更加明显。我们正处在所有科学领域一场革命的前夜,剩下的唯一瓶颈将是好奇心与想象力(以及算力)。

到了这个阶段,我们或许应该对整个星球进行激光雷达扫描,让智能体去发现其余的一切。

  1. 如果你不了解激光雷达(lidar)的工作原理,请把下面这段提示词复制粘贴到你常用的 AI 工具中:“构建一个 HTML 页面,解释激光雷达的工作原理,并配上精美的可视化效果。” ↩