微软开源 TokenEconomizer 插件 降低编码智能体成本
作者：▲ Marktechpost AI (@Marktechpost)原标题：▲ Microsoft Research and UC Berkeley Researchers just open-sourced TokenEconomizer, a plugin that ma...
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微软研究院与加州大学伯克利分校联合开源了 TokenEconomizer，这是一款旨在降低编码智能体（Coding Agents）运行成本的插件。该工具通过从过往会话中学习仓库特定事实、剔除未使用的工具 Schema 以及重定向循环失败来优化上下文，在 SWE-Bench 测试中使平均成本降低了 18.4% 至 30.9%，但伴随轻微的 Pass@1 性能下降。
报道正文
▲ Marktechpost AI · 2026-10-30 17
▲ 微软研究院与加州大学伯克利分校的研究人员刚刚开源了 TokenEconomizer，这是一款无需修改智能体（Agent）本身即可降低编码智能体成本的插件。
其核心思路是从同一代码仓库的历史会话中学习。它会注入那些智能体反复重新发现的一行式事实（例如可用的测试命令），剔除该仓库从未使用过的工具 Schema，并在智能体陷入相同失败循环时对其进行重定向。
在 277 个 SWE-Bench 任务上，Claude Code、Codex 和 Copilot CLI 的平均成本降低了 18.4% 至 30.9%。在所有 30 种仓库设置组合中，它都实现了更低的成本。相比之下，仅使用 RTK 在 12 种组合中导致成本上升，仅使用 RepoMap 则在 15 种组合中导致成本上升。不过这也存在权衡：在 Opus 4.8 模型上，Pass@1 指标下降了 1.0 个百分点，而在 ReposVul 审计任务中仅节省了 6.4% 到 9.3% 的成本。
它可作为 Claude Code、Codex、Copilot CLI 和 Pi 的插件安装。采用 Apache 2.0 许可证，要求 Python 3.10+，且无需自带 API 密钥……
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