NVIDIA 扩展开源模型矩阵 覆盖语言机器人量子计算
NVIDIA 宣布大幅扩展其开源模型家族，新增 Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 3.5 及 Ising 等模型，覆盖语言、机器人、生物及量子计算领域。此举旨在为欧洲主权智能提供基础，支持开发者利用本地数据定制并部署专用应用。
报道正文
本文目录7 个章节
NVIDIA 正在将其开放模型家族扩展至语言、机器人、生物学和量子计算领域，为开发者、研究人员和企业提供所需工具，以构建针对本地语言和特定行业定制的应用程序。
该组合包括全新的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 模型；用于嵌入（embedding）、重排序（reranking）和文档解析的全新 NVIDIA Nemotron Retriever 模型；面向结构化业务数据的全新开放权重基础模型及库系列 NVIDIA Kumo；NVIDIA Cosmos 3.5 世界模型；面向自动驾驶汽车的 NVIDIA Alpamayo 2 Edge；用于医疗保健和科学发现的 NVIDIA BioNeMo；以及用于量子计算的 NVIDIA Ising。
这些开放模型为组织提供了一个基础，使其能够利用本地数据进行定制，并部署在自主控制的基础设施上。
NVIDIA Nemotron 赋能跨行业的后训练
NVIDIA Nemotron 为构建智能体（agents）的开发者提供了开放的语言模型、数据集和训练配方（recipes）。这些模型支持文本和图像，帮助智能体编排工作流、推理复杂问题并以更低的成本完成专门任务。Nemotron 模型基于来自 NVIDIA Nemotron 联盟 的数据、研究和专业知识构建，其中包括欧洲合作伙伴 Black Forest Labs、H-Company 和 Mistral。
Nemotron 为企业构建基于自身知识和专业领域的应用程序奠定了基础。Dassault Systèmes、Domyn、Dream、Palantir 的客户、Salesforce、SAP、Shopify、Synopsys 以及 WPP，还有 Accenture 和 EY 等专业服务提供商，正在利用 Nemotron 模型和数据集创建定制模型并构建特定领域的智能体（agents）。
包括 AfterQuery、AgileRL、AI21、Alice、Applied Compute、Baseten、CoreWeave、Distil Labs、EON、Fastino、Fireworks、Google Cloud、Mercor、Multiverse Computing、Nebius、Handshake AI、Plurai、Prime Intellect、River.AI、Scale AI、Trajectory 和 TNG 在内的广泛后训练合作伙伴生态系统，正助力企业针对特定领域的工作负载对 Nemotron 进行定制化适配。
NVIDIA Kumo 通过结构化企业数据加速智能体工作
NVIDIA Kumo 开放基础模型、库和工具可帮助智能体和应用程序从结构化业务数据中预测结果、评估欺诈风险并推荐行动。作为 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 的一部分，Kumo 缩短了预测所需的时间，并降低了为每项任务单独构建机器学习管道的成本和复杂性。
开发人员可以使用预训练的 Kumo 模型快速将预测功能引入更多应用程序，并在需要更高性能时利用专有数据进行微调。该产品组合包括用于关系型与表格数据预测、时序预测及异常检测的 NVIDIA Kumo Structured 模型，以及用于开发和部署结构化数据基础模型的开源库栈 NVIDIA Kumo Engine。
Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash、Revolut 和 Tubi 是首批使用 Kumo 模型以加速开发的客户之一。Snowflake 的客户已经在广告、能源、金融服务和零售等行业中使用 Kumo 模型来加速 AI 开发。
NVIDIA Cosmos 加速机器人训练与仿真
NVIDIA Cosmos 是一系列开放世界基础模型，旨在帮助开发者构建能够理解并与物理世界交互的机器人、自动驾驶汽车和视觉智能体。
NVIDIA 推出了全新的 Cosmos 后训练与优化工具，助力开发者以更低的算力成本改进世界模型；同时发布了仿真检查点（simulation checkpoints），以便在真实路测前评估交互式驾驶和机器人操作场景中的行为表现。
此外，NVIDIA 还推出了 Cosmos Data Factory——包含蓝图（blueprints）和核心智能体技能——帮助开发者针对驾驶场景、产品缺陷、图像增强和事件生成等任务进行训练数据的整理、标注、生成与评估。开发者既可以使用完整的工作流，也可以单独调用特定功能，由智能体协调整个流程。
保时捷（Porsche）携手 Voxel51，ANYbotics 携手 Encord，Zalando 和 CEVA Logistics 携手 Sereact，以及 Siemens 正在利用 Cosmos Data Factory 创建高质量、多样化的训练数据集，从而提升模型的精度。
NVIDIA Alpamayo 2 为自动驾驶汽车带来实时推理能力
NVIDIA Alpamayo 2 Edge 是一款紧凑型推理模型，能够将实时场景理解和运动规划直接集成到自动驾驶汽车中。该模型基于 NVIDIA Cosmos 3 Edge 的 Nemotron 基础架构构建，并针对 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台进行了优化，帮助开发者在计算需求较低的车辆中实现高级驾驶功能。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 推动蛋白质设计进步
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 是由 NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所 Baker Lab 联合推出的开源蛋白质设计模型。
该模型能够生成蛋白质序列和 3D 结构，协助研究人员设计能够结合难成药靶点、组装成复杂结构以及与小型分子结合的蛋白质。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 在超过 10 项蛋白质设计任务中展现出领先性能，并在 200 个氨基酸蛋白质的基准测试中，其设计生成速度比 RFdiffusion3 快约 13 倍。研究人员可以通过智能体使用该模型，根据设计目标和分子约束条件生成并评估候选方案，进而选择哪些设计进入实验室进行测试。
NVIDIA Ising 加速量子开发
NVIDIA Ising 系列开源模型提供了一个通用且可扩展的基础，旨在加速开发实用量子超级计算机所需的突破——从实时硬件校准到纠错——适用于不同的量子比特模态，并可根据特定硬件需求进行定制。
IQM Quantum Computers 正在使用 Ising 来校准其量子处理器，展示了专用的开源校准模型如何优于大型通用模型。SEEQC 将 NVIDIA NVQLink 平台和 Ising 与其独特的 Digital Link 相结合，以满足实时量子纠错所需的低延迟要求。
AWS 通过将这一模型系列集成到 AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) 中，使研究人员能够轻松获取 NVIDIA Ising。虽然出于延迟要求，解码通常在位于量子处理器附近的经典硬件上执行，但 AWS PCS 的集成让研究人员能够在部署前基于 Ising 进行构建。
可用性
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已在 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 以及 build.nvidia.com（作为 NVIDIA NIM 微服务）上线，同时也通过 NVIDIA 的云、后训练及推理合作伙伴提供。Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 预计将于 10 月 23 日星期五发布。
- NVIDIA Nemotron Retriever 开放模型已在 Hugging Face、多个合作伙伴平台以及 build.nvidia.com（作为 NVIDIA NIM 微服务）上线。
- NVIDIA Kumo 开放模型已在 Hugging Face 上线，并经过优化和打包，作为 NVIDIA NIM 微服务在 build.nvidia.com 上用于生产环境推理。
- NVIDIA Cosmos 现已在 Hugging Face 和 GitHub 公开可用，并通过部分推理合作伙伴提供服务。
- NVIDIA Alpamayo 2 Edge 将于本月晚些时候在 GitHub 和 Hugging Face 上提供下载。
- NVIDIA BioNeMo 开放模型 RFD4-Proteina 已在 build.nvidia.com 上线（作为 NVIDIA NIM 微服务），同时也通过 GitHub、Hugging Face 及部分推理合作伙伴提供。
- NVIDIA Ising 已在 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com 上线。
请参阅关于软件产品信息的通知。*