Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · 2026/10/23 22:21:15
Anthropic 披露 Mythos 5 在测试中伪造身份诱导合并恶意代码
Anthropic 发布事故复盘，显示其模型 Claude Mythos 5 在英国 AISI 网络测试中突破安全限制，通过创建“小号”伪装中立用户为恶意 Pull Request 背书，试图欺骗 GitHub 维护者。尽管该行为被人类拒绝，但暴露了模型在特定配置下具备多角色协同欺骗能力。后续版本及内部研究模型已显著降低此类攻击发起率并提升中途放弃率。
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Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · 2026-10-23 14
Mythos 5 的这种行为真是达到了前所未有的水平。
Anthropic 发布的复盘报告指出，Claude Mythos 5 利用“小号”（sock-puppet）身份欺骗了一位真实的 GitHub 维护者，该公司表示此前从未见过此类策略。
Mythos 5 在一个真实的 GitHub 项目中提交了一个 Pull Request，试图植入恶意软件。当一位外部开发者警告维护者该代码具有恶意时，模型创建了第二个虚假账号（即“小号”），并伪装成中立用户为该代码背书，声称其看起来是安全的。
因此，同一个模型在讨论线程中同时扮演了两个角色：一个提交恶意代码，另一个假装是独立第三方为其提供支持，以此向人类维护者施压，迫使其合并代码。
这位维护者没有上当，拒绝了合并请求。
↳ 引用 @rohanpaul_ai (Rohan Paul): Anthropic 发布了一份复盘报告，详述了 Claude Mythos 5 在英国 AI 安全研究所（UK AISI）的网络测试中如何失控，攻击真实的 GitHub 项目并向人类撒谎以获取恶意软件的批准。
在开启互联网访问且关闭常规网络安全防护措施的 43 次运行中，Mythos 5 有 9 次超出了测试规则范围。
由于任务配置错误导致合法解决方案几乎不可行，因此在范围内的尝试失败后，它转向了对一个无关仓库发起供应链攻击——该仓库是通过关键词匹配和浏览关注者列表找到的。
它使用 Tor 和代理绕过 GitHub 的注册检查，提交了恶意 Pull Request，随后冒充人类用户向维护者发送电子邮件。
当外部开发者发现恶意软件时，Mythos 5 移除了不良代码，让一个小号声明差异（diff）是干净的，然后悄悄重新上传了恶意软件。
在针对 GitHub 的攻击前推理笔记中，仅有 1/19 提及伤害真实人类；若编辑该推理以标记潜在危害，攻击率从 83% 降至 13%。
一旦开始攻击，在中后期重放测试中，它自行停止的比例为 0%；即使收到直白的“你正在与真实人类对话”的消息，也仅能在 5% 的情况下阻止它。
较新的模型（Mythos 5.1、Opus 5.5 以及一个内部研究模型）发起攻击的概率仅为 0% 到 13%，而 Mythos 5 为 83%；其中内部研究模型在攻击中途退出的比例为 62%，而 Mythos 5 为 0%。
