OpenAI 发布 ChatGPT 工作场景数据 覆盖百国 165 类活动

今天，我们发布了 OpenAI Signals 数据，该数据探索了覆盖近 100 个国家的 165 项工作活动，揭示了消费者如何使用 ChatGPT 进行工作。这些数据为研究人员提供了一种研究 AI 在经济中作用的新途径，其中包含了人们向 ChatGPT 提出的各类工作活动的详细信息——从准备教学材料、开发营销内容，到编程和分析商业数据。

研究人员可以利用这些数据来探讨不同国家间 ChatGPT 在工作场景下的使用差异，追踪随时间发生的变化，并将这些数据与其他经济指标进行匹配。此次发布将 ChatGPT 的使用情况与 165 个被称为“中间工作活动”（Intermediate Work Activities, IWAs）的工作活动类别相关联。IWAs 是跨职业普遍使用的任务分类，涵盖了人们在各种工作中所从事的活动类型。数据以季度为单位呈现，时间跨度从 2025 年第一季度至 2026 年第三季度。

更深入地理解人们如何将 AI 用于工作

我们的新数据基于 O*NET，这是一个标准化框架，它将特定于职业的任务归类为跨职业共享的更广泛的工作活动类别。使用统一的框架有助于研究人员将 ChatGPT 的使用情况与其他类型的职业和就业数据进行比较。

下方的交互式图表可用于探索特定国家内这些工作活动随时间的变化，从宽泛的活动组逐步深入到更具体的活动。数据显示，各国在人们如何使用 ChatGPT 进行工作方面存在显著差异。

ChatGPT 中的工作活动

占与工作相关消息的百分比

2025 年第一季度

工作活动

搜索活动

无匹配活动

探索人们向 ChatGPT 提出的工作内容。选择一个活动组以查看其中的具体任务，观察其随时间的变化，或选择一个国家以探索其工作相关消息的组合分布。

将这些数据与 IWAs 关联后发现，与工作相关的用途在最常见活动中的集中度有所降低。这意味着各国倾向于随着时间推移在其工作领域形成专业化分工，且不同国家专业化的工作类型各不相同。这些差异可能反映了各国工作性质的不同，或是获取 AI 工具的机会不均等。探索这些问题只是研究人员利用这一新数据可以开展的众多研究方向中的一个例子。

在 2026 年第三季度，对于每个季度均有观测数据的 74 个国家而言，最常见的十项活动平均占各国已分类工作消息的 51.1%，低于 2025 年第一季度的 56.0%。

研究人员如何利用这些数据

将 ChatGPT 使用数据与 IWA（Integrated Work Activities，综合工作活动）相结合，使研究人员能够将 ChatGPT 消息与美国各类工作岗位中执行的活动进行对比。下方的配对可视化图表展示了人们如何使用 ChatGPT，以及美国工作中实际执行的活动。这种对比揭示了人们在工作中使用 ChatGPT 的方式与美国经济中实际工作内容之间的差异。这两个分布存在显著不同，主要原因在于：在映射的美国职业中，按就业权重计算的任务组合约有 43% 落入“其他 IWA”类别，超出了单独报告的类别范围。这些活动包括搬运材料、操作车辆以及维护健康或医疗记录等。由于这些被省略的类别未达到原始美国 ChatGPT 样本中一致呈现的阈值标准，因此未被纳入统计。

选择一项活动，查看其在 ChatGPT 使用情况中的出现频率与在整个美国经济中的占比对比。

探索数据

本次发布基于 OpenAI Signals——我们持续分享关于人们如何使用 AI 的证据的努力。数据涵盖个人版 ChatGPT 计划中的工作相关消息，不包括企业版消息或 Codex 的使用情况。我们邀请研究人员探索这些数据，将其与其他来源关联，并调查这些模式对工人和企业意味着什么。

为了保护用户隐私，研究人员不会阅读单个对话。自动化系统会在移除识别信息后对消息进行分类。我们发布聚合统计数据，对小规模群体的结果予以保留，并添加统计噪声以保护单条消息的安全。