美数据商向中国 AI 实验室出售 5 亿美元 RL 训练环境

美国数据经纪商向中国 AI 实验室出售价值五亿美元的 RL 训练环境

  [Maximilian Schreiner](https://the-decoder.com/author/maximilian-schreiner/) [查看 Maximilian Schreiner 的 LinkedIn 个人资料](https://www.linkedin.com/in/maximilian-schreiner-b6a5171aa/)   2026 年 11 月 11 日

由 THE DECODER 提示 Nano Banana Pro 生成

要点

• 根据 ChinaTalk 的一项调查，至少有九家美国公司正在向中国实验室出售价值 5 亿美元的 AI 训练数据。

• 中国买家使用的是为 OpenAI 或 Anthropic 构建的同一批训练环境，从而降低自身的算力成本和开发时间。

• 由于这类数据交易在很大程度上仍不受监管，作者呼吁针对网络安全和生物学等领域的潜在安全风险实施出口管制。

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美国数据经纪商向中国 AI 实验室出售所谓的 RL 环境，帮助它们在模型开发过程中节省算力。ChinaTalk 的一项调查识别出至少九家涉事公司。

根据 ChinaTalk 的一项调查，Mercor、Surge AI、AfterQuery 和 Turing 等美国数据公司正在向中国 AI 实验室出售价值约 5 亿美元的训练数据。其中部分数据以强化学习环境的形式呈现，这些环境是模拟世界，AI 模型在其中针对编码、金融分析或办公工作等特定任务进行训练。

报道称，中国实验室刻意购买此前已出售给 Anthropic 或 OpenAI 的相同产品。这样一来，它们已经知道这些数据行之有效，可以跳过昂贵的内部开发，避免浪费训练运行。由于中国芯片存在严重的内存瓶颈，这些节省对当地实验室来说尤其宝贵。

此外还有蒸馏的问题。中国实验室将 GPT 或 Claude 等强大的美国模型用作“教师”，将其输出作为训练样本。结合购买来的 RL 环境，这形成了双管齐下的优势，使中国实验室能够以更少的自有算力缩小差距。

至少识别出九家公司

作者确认至少有九家美国数据公司向中国客户销售产品。据报道，AfterQuery 的年度经常性收入中有相当大一部分来自中国客户。ChinaTalk 援引《福布斯》的报道称其 ARR 约为 1 亿美元，但无法独立核实这些销售数据。

Surge AI 在其网站上公开宣传，其产品“由我们前沿实验室工作背后的同一批专家打造”。这些交易还通过离岸架构进行。字节跳动在新加坡和圣何塞设有采购办公室。

据 ChinaTalk 称，这些商业关系是通过匿名消息源与分包商松懈的运营安全相结合而曝光的。美国数据公司将大量实际的 RL 环境创建和数据整理工作外包给发展中国家的低薪工人，尤其是印度。这些分包商有时会在 LinkedIn 或简历中发布客户名称，尽管他们本应只使用代号。出口管制几乎不适用，因为 RL 环境在很大程度上仍不受监管。

编程与生物学引发两用担忧

具有两用潜力的领域构成特殊风险：编程环境能提升软件开发能力，但也可能增强攻击性网络能力。生物学环境可以提升基因合成能力，并可能增强与生物武器相关的应用。ChinaTalk 的作者认为，工业与安全局应将这类两用环境纳入现有出口管制范围。

与此同时，作者强调这些关系并非末日降临。从结构上看，中国实验室通过搭美国工作的便车，仍至少落后美国同行几个月。作者表示，生物学、化学、网络安全、芯片设计和投资银行等领域的敏感环境正越来越多地由美国前沿公司内部自行构建。