SETI 引入智能体 AI 自主操控射电望远镜搜寻地外信号

虽然科幻故事告诉我们，人类将以“小绿人”的形式遇见外星生命，但今年万圣节真正让人汗毛倒竖的细节却是：人工智能让搜寻地外智慧生命（SETI）取得了重大突破，而且这一领域正日益聚焦于由人类构建的 AI 智能体，去监听由外星人构建的 AI 智能体。

一些科学家提出，如果存在地外文明，它们可能比人类古老数十亿年。这样的文明或许已经发展出了远超人类的技术，包括各种形式的人工智能。

“突破聆听”计划（Breakthrough Listen）和 SETI 研究所正在将智能体 AI 引入日常的地外智慧生命搜寻工作中。在北加州的 艾伦望远镜阵列，智能体现在可以操控仪器、增强并校正传入数据，以及应用 AI 模型处理数据流——这一切只需通过一条自然语言指令即可完成。NVIDIA Holoscan 平台负责处理海量的传感器数据流，为智能体提供可实时操作的活数据。

其结果是，针对潜在地外生命信号和技术信号的搜索变得更快、更具适应性。

“随着我们新的智能体天文台向宇宙深处延伸，它们所发现的东西可能与它们自身更为相似，而非与创造它们的人类相似，”SETI 研究所伯纳德·M·奥利弗 SETI 主席、“突破聆听”首席研究员安德鲁·西米恩（Andrew Siemion）表示，“但这并非值得恐惧之事。相反，这是翻译层面的一次突破。”

每秒太比特级数据，在途即时处理

射电望远镜会产生海量数据，给科学家带来了巨大挑战，因为他们需要在观测进行的同时识别出潜在有趣的信号。

在艾伦望远镜阵列中，Holoscan 平台库 DAQIRI 使望远镜能够将每秒太比特级的传感器数据直接拉入 GPU 内存，从而在数据传输过程中即时处理观测数据，而不是将其填满硬盘。SETI 研究所开发的信号处理框架 CyberEther 利用 NVIDIA CUDA-X 库（包括 cuFFT 和 cuBLAS）来完成数学运算。

Nexus 是一个基于 Web 的观测站编排器，充当智能体（Agent）的运行框架。它为智能体提供了仪器状态、计算资源和处理流水线的单一事实来源，并允许研究人员通过自然语言提示来监控丢包率、读取实时频谱图以及重写信号处理模块。该系统在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 上可处理每秒 2.4 太比特的数据，推理过程在本地运行，紧邻观测仪器部署。

综合来看，该系统使智能体能够操控望远镜天线，校准并聚焦仪器以获取清晰信号，捕获并修复数据错误，最后绘制结果。智能体将原本需要人类数周甚至数年完成的工作压缩至数小时内完成。

科学事实，而非虚构

该流水线已证明其价值，实现了首次在蟹状星云中对脉冲星——一种像宇宙灯塔般闪烁的快速旋转恒星残骸——进行实时 AI 检测。

接下来，团队正在评估包括 NVIDIA Nemotron 在内的开源模型，适用于对数据本地化和响应速度要求最高的场景，以及未来可能在月球背面离线运行的观测站。

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