谷歌发布 Gemini 4 Hydrogen 与 Orchestrator 双模型调度

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Gemini 4 Hydrogen 与 Orchestrator

今天，我们在 Google Antigravity 中正式推出 Gemini 4 Hydrogen，同时新增了一个名为 Orchestrator 的模型下拉选项，它将 Hydrogen 与 Gemini 4 Carbon 配对，在质量、效率和延迟之间实现优化平衡。

在 Google Antigravity 的模型选择器中选择 Orchestrator。

借助 Orchestrator 让 Gemini 4 Carbon 与 Gemini 4 Hydrogen 协同工作

本周早些时候，我们推出了 Gemini 4 Carbon 以及 /swarm，用于通过并行智能体团队处理大规模、多 worktree 的工程任务。短短几天内，Antigravity 上已启动了数万个 swarm，将前沿智能推向最困难的问题。

对于单个会话内的日常功能开发和调试而言，在每项常规任务的每个步骤上都运行前沿推理模型并搭配多个并行智能体，会拖慢你的循环速度并消耗前沿配额。业界常见的一种做法是使用静态的“模型路由器”，它根据你的首个提示词猜测任务难度，并将整个任务路由到足以完成任务的最便宜模型。然而，随着智能体运行时间变长，这些方法开始失效，因为任务在不同阶段需要不同的复杂度，而这些复杂度往往是在任务演进过程中才被发现的。

Orchestrator 在单条轨迹的演进过程中，采用 Carbon 与 Gemini 4 Hydrogen 之间动态、双向的协作方式。例如，Carbon 可以先进入只读阶段，探索依赖关系、消除歧义，并制定带有明确重新规划触发条件的详细计划。随后 Hydrogen 可以接手，编写修改、更新软件包并运行测试。如果 Hydrogen 遇到阻碍，它会将任务交回 Carbon，由 Carbon 检查状态、修复计划并恢复执行。这使得 Orchestrator 能够达到接近 Carbon 的任务成功率，同时速度更快、配额效率更高。在 Terminal-Bench 4.1 上，Orchestrator 达到了接近 Carbon 的任务成功率，同时平均消耗的配额减少 24%，完成速度提升 19%。

• 使用 Antigravity SDK 构建显式多模型流水线： 当你希望通过编程方式控制由哪个模型承担每个角色时，可以直接使用 Antigravity SDK 将 Hydrogen 和 Carbon 连接起来。在下面的演示中，一个使用 Antigravity SDK 构建的开源 issue 分诊系统将多个 agent 配对协作。Hydrogen agent 负责分诊和编码，以跟上不断涌入的 issue 数量，搜索代码库、提出澄清性问题，并根据 PR 评论快速迭代 UI；而 Carbon agent 则被分配处理更大规模的重构、新功能和安全检查。

将 Gemini 4 Hydrogen 和 Gemini 4 Carbon 与 Antigravity SDK 配对，用于自动化开源 issue 分诊和代码生成。

• 借助 Gemini 4 Hydrogen 实现快速、可靠的执行： Hydrogen 也可作为独立模型用于日常编码和 agentic 工作，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 51（超过 Argon 的 50，在最高设置下达到 54），在 Terminal-Bench 4.1 上达到 57%（是 3.8 Flash 的 18.2% 的三倍多）。直接选择 Hydrogen 时，你可以在四个思考层级之间调节推理深度：低、中、高（默认）以及新的 xhigh 层级。

在 Google Antigravity 中使用 Gemini 4 Hydrogen 升级依赖项、重构共享工具，并生成可访问的图片替代文本。

开始使用

Gemini 4 Hydrogen 为日常编码和 agentic 工作流带来前沿智能。当你希望获得前沿规划能力与速度，又不想管理模型切换时，Orchestrator 将 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Hydrogen 置于同一个提示之后。从今天起，Gemini 4 Hydrogen 将面向付费的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户逐步推出。Orchestrator 将面向 Google AI Ultra 订阅用户逐步推出，未来将支持更多模型和方案。企业用户可以在 Gemini for business 中访问这两者。