NVIDIA Blog · 2026/10/21 18:30:25
NVIDIA cuDSS 正式 GA，加速工程科学仿真求解
NVIDIA 宣布 CUDA-X 库中的稀疏直接求解器 cuDSS 正式进入通用可用（GA）阶段。该工具通过将大型稀疏线性系统求解迁移至 GPU，显著缩短工程与科学仿真的计算时间，支持 C/C++/Python/Fortran 接口，旨在提升设计迭代效率并降低算力成本。
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NVIDIA cuDSS 今日正式发布（GA），这是一款 NVIDIA CUDA-X 库，它将工程和科学模拟中的关键部分迁移至 GPU 上运行。
从先进芯片到飞机再到工业系统，复杂的工程成就都依赖于模拟技术，以便在制造之前预测设计的性能表现。随着设计复杂度的提升，模拟所需的时间也随之延长，这不仅增加了计算需求，还限制了团队能够测试的方案数量。
NVIDIA cuDSS 通过利用 GPU 加速大型稀疏系统的求解——这是工程和科学模拟中反复出现的数学密集步骤，往往也是限制团队可测试方案数量的瓶颈——从而让应用程序缩短获取结果的时间并提高模拟吞吐量。这使得最终用户能够以更低成本探索更大、更逼真的模型，获得更精确的表征，并覆盖更广泛的设计空间。
行业领导者们已经开始将 NVIDIA cuDSS 集成到他们的工具中，以变革其终端客户的工作流程：
- Applied Materials： 借助 cuDSS，Applied Materials 在其基于物理、以缺陷为中心的仿真平台 Ginestra 中，将稀疏求解速度提升了高达 10 倍（相较于仅使用 CPU 的方法），从而加速了半导体材料及器件可靠性的探索。
- COMSOL： COMSOL Multiphysics 结合 NVIDIA 加速计算上的 NVIDIA cuDSS，使 ZEISS SMT 在 EUV 光刻等离子体仿真基准测试中实现了实测 4 倍的加速，整个仿真过程耗时 6 天 14 小时完成。
- Cadence： 在其 Celsius 软件中使用 cuDSS，以加速先进芯片及 3D 芯片设计中热、结构应力和翘曲的仿真，帮助包括诺基亚在内的客户更快地分析复杂设计。
- Dassault Systèmes**：** Dassault Systèmes 报告称，在其 Abaqus 结构和计算机仿真技术的电磁求解器中使用 cuDSS，针对各行业性能关键型仿真实现了 8-10 倍的加速。
- Siemens**：** Siemens 在 Simcenter STAR-CCM+ 中使用 cuDSS，以加速流固耦合工作流中的结构仿真。
- Synopsys： Synopsys 在其 Sentaurus Device 仿真工具中使用 cuDSS，以加速先进逻辑、存储器和功率芯片的仿真，帮助英飞凌更快速地建模日益复杂的器件。
大规模加速仿真
随着仿真工作负载在规模和复杂性上的增长，cuDSS 可以开箱即用地从单个工作站扩展至大型计算集群。
开发人员可以将 cuDSS 集成到现有的工程、科学和优化软件产品中，为工程师和研究人员已经使用的工具带来 GPU 加速功能。他们可以通过 C、C++、Python 和 Fortran 接口使用 cuDSS。
访问 GTC Berlin 上的 NVIDIA 演示展台和 Dassault Systèmes 展台，了解更多关于 cuDSS 的信息。