谷歌发布 Gemini 4 Hydrogen 主打高速智能体工作流

Hydrogen 将前沿智能带给每一个人。

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今天，我们推出 Gemini 4 Hydrogen，将前沿智能带给每一个人——为日常编码和智能体工作流提供速度与效率。

虽然我们的前沿模型 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Argon 擅长针对你最棘手的问题进行深度、长程推理，但 Hydrogen 是为跨多样化智能体工作流的快速执行而打造的。借助 Hydrogen，我们还将 Gemini 4 带给每一个人——覆盖所有层级的 Google AI Studio、Gemini API、Gemini for business、Gemini 应用、Google 搜索，以及 Google Antigravity 中付费的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户。

在其默认的高思考级别下，Hydrogen 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上超越了 Argon（51 对 50，并在其最高的 xhigh 思考设置下达到 54），同时往往比同级别模型更快完成任务。Gemini 4 Hydrogen 在其整个 100 万 token 上下文窗口内实行统一价格：每百万输入 token 1.50 美元，每百万输出 token 7.50 美元。

释放多模型工作负载中的效率

在现实世界的软件开发中，团队虽然依赖 Carbon 和 Argon 等前沿模型，在设计系统或排查细微 bug 时进行深度架构判断，但他们仍然需要一个快速、严谨的执行模型来编写代码、运行测试和验证变更。Hydrogen 既可独立作为日常工作的模型，也可与 Carbon 和 Argon 搭配，作为多模型工作流中的高效执行引擎。

为了帮助实现这种多模型协作的自动化，我们推出了 Google Antigravity 中的 Orchestrator。Orchestrator 不再从头到尾只使用单一模型，而是在同一会话中动态切换 Carbon 和 Hydrogen 等模型。在 Terminal-Bench 4.0 上，Orchestrator 达到了接近 Carbon 的任务成功率，同时平均消耗的配额减少了 24%，完成速度提升了 19%。对于需要并行智能体的工作流，Carbon 可以充当协调者，而 Hydrogen 可以驱动工作智能体和验证智能体，在隔离的工作区中同时构建和测试变更——帮助团队更快交付复杂项目，同时不推高 token 成本。

扩展开发者和企业工作流

除了多模型工作流之外，Hydrogen 对于从 Gemini 3.8 Flash 迁移的团队来说也是一次重大的独立升级。它在速度和智能方面都实现了显著飞跃——在其高默认设置下完成任务的速度提升了 2.5 倍，同时 Terminal-Bench 4.1 得分提升了两倍以上（57% 对 18.2%），捏造性声明减少了 5 倍以上，并且能在工具调用失败或搜索返回空结果时平稳适应。在核心开发者和企业工作流中，它也与同类竞争模型持平或表现更优：

• 迭代式代码库编码与调试： Hydrogen 能够处理问题解决、调试、快速迭代和代码库问答，并进行聚焦、精准的修改——交付更整洁、可直接用于生产的代码，而无需重写无关文件。在 SWE-sweep 上，它需要在不破坏现有代码的前提下发现并修复缺陷，其表现优于同级别模型。为了高效探索大型代码库，该模型擅长原生地并行批量执行文件读取和搜索调用，而非逐个检查文件；在针对复杂图、SQL 和数据密集型的企业工作流的早期测试中，我们的合作伙伴发现，与 3.8 Flash 相比，Hydrogen 的运行速度快 2 倍到 2.8 倍，同时 token 使用量减少了 12% 到 23%。

• 开放式智能体执行： 在深度研究、数据分析和广泛的代码库导航等多步骤任务上，Hydrogen 在 arena.ai 的实时基准 Agent Arena 上排名第 5。在深度领域推理和分析方面，它在 HLE-Diamond 上领跑同类（58.8%），在 Vals Tax Agent Bench 上总体排名第 1（52.3%），在 Vals Legal Research Bench 上并列第 1（55.8%），并在 AutomationBench-AA 上领跑同类。

• 多模态知识工作： Hydrogen 将原生 100 万 token 输入与最高 100 万 token 输出相结合，可将密集的 PDF、电子表格、图表、音频和录制的视频综合为精炼、带引用的报告和结构化交付物。在针对复杂视觉文件的端到端智能体知识工作的全新 Multimodal Knowledge Agent (MKA) 基准上（53.4%），以及在针对端到端专业工作流的 Agents’ Last Exam v1.1 上（71.6%），它的表现优于其他模型。

• Web 开发：在速度对开发者至关重要的任务上，例如实时 UI 原型设计、设计到代码的迭代以及交互式应用构建，Hydrogen 能用更少的提示生成功能更完整、特性更完备的布局。

借助 Hydrogen 进行即时 3D 编码，Geminisland 让任何人都能通过单条提示向共享的体素岛屿添加内容，在地图上实时生成自定义结构，玩家可以以第一人称四处走动和探索。试试这个实时应用。

配合我们在 Google Antigravity 中全新的 Gemini 前端设计技能，Hydrogen 一次性构建了一个电商店面，包含 WebGL2 地形着色器、固定四阶段滚动叙事、热力分屏滑块、3D 线框规格卡片以及实时饰面配置器。试试这个在线应用和 Gemini 前端设计技能。

在 Google Antigravity 中，Hydrogen 将 Google Sheets 变成了动画像素画布：通过缩小数千个单元格，结合 Python、原生 =LET(...) 公式和条件格式，直接在实时电子表格中绘制并动画化全动态场景。

从一段 YouTube 主题演讲视频和 Google Antigravity 中的设计模板出发，Hydrogen 直接在 Google Slides 中生成了多页幻灯片演示文稿，然后运行自主审计与修复循环，以捕捉重叠文本并清理每一页幻灯片的布局。

借助 Google Sheets 中的 Gemini，Hydrogen 可以帮助团队快速将财务数据转化为交互式模型，这些模型可根据各种预测场景动态调整，在 Sheets 画布中生成输出的速度比之前的模型快 30% 以上。

跨四个思考层级的自适应速度与智能

我们打造 Gemini 4 Hydrogen 是为了真实世界的可用性。Hydrogen 的四个思考层级——低、中、高（默认）以及全新的 xhigh 层级——在质量、延迟和成本方面提供了广泛的选择，以平滑、可预测的递进方式扩展，因此你只需为任务所需的推理深度等待和付费。在各个思考层级上，Hydrogen 都能匹敌或超越同类竞品模型，同时往往更快完成任务并使用更少的输出 token。

Gemini 应用和搜索中的快速日常帮助

对于消费者而言，Gemini 4 Hydrogen 让完成任务变得更加轻松，在多轮对话中更能保持正轨并更紧密地遵循指令。

在 Gemini 应用中，Hydrogen 让你日常的助手更加得心应手——它更善于遵循你的指引、调用正确的工具，并以更少的来回沟通帮你获得可靠的结果。

• 开箱即用的写作、研究与日常工作： Hydrogen 严格贴合你的语气、格式和具体规则，因此邮件草稿、学习指南、改写内容和文档首次生成即可直接使用。当你比较产品或整合密集材料时，它能汇总出清晰的表格和可视化拆解，且不遗漏关键细节。
• 串联信息，完成更多任务： Hydrogen 会将你的目标逐步拆解，从你的上传文件、Gmail 和 Google Drive 等 Google 应用，以及 Airtable 和 Dropbox 等已连接应用中提取相关上下文。当你在 Gemini 中开始一项任务时，它也更频繁地调用合适的工具和技能，帮助你在逐项完成待办事项时节省时间。
• 日常原型设计与迭代： 在探索和测试想法时，Hydrogen 能用更少的提示生成干净、可用的布局，让你轻松快速地制作原型并完善交互式项目，例如将实时全球闪电 strike 数据合成为交互式 3D 地球。

Hydrogen 快速从想法推进到可用的原型，构建了一个由实时闪电驱动的交互式 3D 地球和 Web Audio 音乐引擎，并将全球每一道闪电映射为视觉涟漪和实时环境音乐。

当被要求创建一个 WebGL2 水和玻璃可视化器时，Hydrogen 完全依靠纯数学和 SDF 纹理构建——模拟实时光折射、反射、色散和吸收。

借助用于视频拼接的自定义技能并遵循创意简报，Gemini 4 Hydrogen 制作了一支关于元素“氢”的档案宣传短片，从公共领域素材中取材，并将其剪辑成一段连贯的成片，配以清晰的旁白。

Hydrogen 正在大幅升级 Search，为全球所有用户提供更有帮助、更直观的响应。

• 更准确地理解你的真实意图： 借助 Hydrogen，你可以按照自然的思维流来提问——即使你的查询包含多个部分、存在难以理解的拼写错误，或是高度具体的请求——搜索也能智能地理解你真正想要查找的内容。
• 更具视觉化的响应： 你将获得高度自适应、视觉化且易于快速浏览的响应，这些响应与你的需求独特相关，并且速度符合你对搜索的期待。
• 更广泛的相关链接： 借助 Hydrogen 的高级推理能力，我们还升级了搜索中的查询扇出（query fan-out）技术，为你连接比以往更广泛的有用链接，帮助你找到此前可能无法发现的网站。

为大规模安全、可靠的执行而设计

Gemini 4 Hydrogen 将我们最新的 Gemini 4 安全与安保技术栈中的改进带给了迄今为止最广泛的用户群体，将内置训练与实时表面防护相结合，帮助缓解对齐偏差和滥用问题。除基础性防护之外，我们还聚焦于对一款面向日常工作的更快模型而言最为重要的两个领域：

• 安全、对齐且可靠的智能体工作流： 虽然 3.8 Flash 具备强大的对齐性和防护措施，但 Hydrogen 实现了跨越式提升。它将智能体任务中的越权行为减少了多达 81%，将服务不足减少了多达 79%，并在工具使用和编码评估中将不对齐操作和任务走捷径行为减少了 12 倍。当面对不可能完成或被阻止的任务时，它绕过权限边界的可能性降低了多达 2 倍，并在我们的内部智能体诚实度评估中达到了 96.7% 的诚实率。

秉承我们对推理透明度的承诺，Hydrogen 在超过 200,000 个已审计的对话轮次中，保持了 99.9% 的思维链可读性，且没有任何欺骗性推理编辑。在抵御间接提示注入攻击方面，Hydrogen 在 Gray Swan IPI 基准测试上的韧性提升了 2.3 倍以上，同时显著提升了在工具使用、计算机使用和编码智能体方面的稳健性。

• 有用、可靠的日常交互： 在我们的各类产品界面中，我们对 Hydrogen 进行了调优，使日常对话更加可靠和安全。我们更新后的防护措施在区分真实的生物安全风险与合法的医学或科学问题方面也精确得多——将 HealthBench Pro 上的错误拒答率保持在 0.4% 以下。

更多详情请参阅 Gemini 4 Hydrogen 模型卡。

Gemini 4 Hydrogen，今日起面向所有人开放

从今天开始，Hydrogen 将在我们的开发者、企业和消费者界面全球范围内逐步推出：

• 面向开发者： 在 AI Studio 中使用 Gemini API 进行构建，并在 Android Studio 中使用付费层级，在 AI Studio 中试用，如果你是付费的 Google AI Pro 或 Ultra 订阅用户，还可以在 Google Antigravity 中试用。
• 面向企业： 通过 API 或模型下拉菜单在 Gemini for business 中部署，在 Google Antigravity 中部署，以及在符合条件的商业订阅中于 Google Sheets 中的 Gemini 里部署。
• 面向所有人： 在 Gemini 应用的模型下拉菜单中1开始使用，并在面向所有用户的 Google 搜索中使用，以及从 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开始，在 Google Sheets 中的 Gemini 里使用。

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在 Gemini 应用中，免费用户将在提示词适合使用 Gemini 4 Hydrogen 时，通过自动模型选择获得对该模型的访问权限。了解更多信息，请点击此处。

关于作者

Koray 是全球顶尖的人工智能专家之一。作为 Google DeepMind 的高级副总裁，他负责领导 Google DeepMind 最先进的生成式 AI 模型的开发，以及这些模型在 Google 产品中的大规模集成。在担任现职之前，他曾任 Google DeepMind 研究副总裁，期间创立了深度学习团队，其团队开创了 DQN（Deep Q-Network）和 WaveNet 等重大研究突破。