NVIDIA 与微软联合宣布 Windows AI 代理战略：RTX Spark 驱动本地智能体

在周三于旧金山举行的一场微软活动上，黄仁勋和萨提亚·纳德拉阐述了 NVIDIA 与微软如何共同设计硬件和软件，以支持 AI 智能体（AI agents）在 Windows PC 上运行。

黄仁勋表示，NVIDIA 的创立得益于 Windows。如今，AI 智能体正进军 Windows。

“回顾我们公司的整个发展历程，Windows 始终处于核心地位，”黄仁勋追溯了 NVIDIA 过去几十年对 Windows 和微软的支持。“如果没有 Windows，就没有 GeForce。”

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将这段历史——以及他的长期愿景——与智能体时代联系起来。这是在 Dogpatch Studios 举行的 Windows AI 和 Surface 活动期间，由前白宫高级 AI 政策顾问 Sriram Krishnan 主持的一场炉边谈话，对话对象是微软首席执行官萨提亚·纳德拉。

“坦白说，我最佩服 Jensen 的一点，是他对这一愿景的坚定一致性——不是今天，也不是明天，而是作为一种长期趋势，”纳德拉说道。“正是这一点将我们带到了此刻。”

“个人电脑是终极工具，是我的终极工具，对于整整一代人来说，它也是我们的终极工具，”黄仁勋说。“在智能体时代，当智能体运行在你的电脑上时会发生什么？它现在就是你的个人助理。”

活动由纳德拉开场，随后微软 Windows 和设备业务副总裁 Pavan Davuluri 介绍了专为智能体时代设计的 Windows 更新。

为了将 Windows 打造为智能体的安全平台，微软宣布 Microsoft Execution Containers (MXC) 正式全面可用。MXC 是一种操作系统级基础设施，允许智能体在后台安全、持久地运行，并受操作系统控制。

“我们将这些基础构件直接构建到 Windows 中，以便智能体能够被保护、监控和管理，”Davuluri 解释道。“通过 MXC、Microsoft Security 和 Agent 365，我们正在释放 Windows 上智能体的全部潜力。”

纳德拉在与黄仁勋的对话中再次强调了这一主题。“我们需要让桌面成为智能体执行的最安全场所，”纳德拉说。

“Satya 刚才所说的将成为我们所知的下一代 IT 的基础，”黄仁勋说。“正如 Windows 和 DirectX 彻底改变了应用程序的构建方式一样，MXC 也将彻底改变智能体的构建和部署方式。”

Windows PC 的新起点：今日预订 RTX Spark 笔记本电脑

在黄仁勋和纳德拉周三宣布的各项内容中，RTX Spark 将完整的 NVIDIA AI 技术栈引入 Windows 笔记本电脑和紧凑型台式机。笔记本电脑现已开启预订，将于 10 月 16 日发售；紧凑型台式机则将于 11 月上市。

Windows 正在让本地 AI 更贴近日常工作，而新硬件则为开发者提供了空间，使其能够在 PC 上直接运行日益强大的模型。Pavan Davuluri 在介绍 Surface Laptop Ultra 时，将这一愿景与 NVIDIA RTX Spark 紧密联系起来。

“我们围绕 NVIDIA RTX Spark 打造了 Surface Laptop Ultra。凭借高达 128 GB 的统一内存和最高 1 petaflop 的 AI 算力，你可以在这款笔记本上运行传统机器根本无法容纳的模型，”Davuluri 表示。

宏碁（Acer）、华硕（ASUS）、戴尔（Dell）、惠普（HP）、联想（Lenovo）、微软（Microsoft）、微星（MSI）和技嘉（Gigabyte）等厂商都将推出搭载该技术的系统，产品形态涵盖轻薄笔记本到专为常驻智能体（always-on agents）设计的紧凑型台式机。

RTX Spark 结合了拥有最高 6,144 个核心的 NVIDIA Blackwell RTX GPU，以及通过 600 GB/s 带宽连接的最高 20 核 NVIDIA Grace CPU。

1 petaflop 的 FP4 AI 性能和最高 128GB 的统一内存使 RTX Spark 非常适合本地 AI 应用。它能够运行诸如 Qwen 3.8 Flash Next 这样的模型——这是一个拥有 51B n-gram 参数的 125B 模型，其智能水平可媲美许多云端模型，且无需计量付费，也无需将数据发送至云端。

RTX Spark 运行完整的 NVIDIA CUDA 平台——即贯穿所有 NVIDIA 硬件的同一软件栈——并针对人们使用 PC 的各种场景进行了优化：

• 开发者可以无缝迁移模型、工具和工作流，无需重写代码，即可从 RTX Spark 到 DGX Station 运行相同的 NVIDIA AI 技术栈。
• 创作者将获得支持 NVFP4 的第 5 代 Tensor Cores、硬件加速的 AV1 编码/解码、4:2 视频编解码，以及覆盖整个生产流程的 DLSS 和 RTX 光线追踪技术。
• 游戏玩家可以利用 DLSS 5、Reflex 和 G-SYNC 技术，以超过 100 FPS 的帧率流畅运行 1440p 分辨率的 3A 大作。

紧凑型台式机配置将同样的 RTX Spark 超级芯片置于专为 7x24 小时不间断运行设计的小型机箱中——这是一套专用的本地 AI 系统，可确保持续运行智能体。立即预订 RTX Spark。

面向 Windows 的 NVIDIA DGX Station：企业级桌面上的前沿 AI 算力

本次活动今日预览了面向 Windows 的 NVIDIA DGX Station——这是首款将 GB300 Grace Blackwell 级 AI 基础设施直接带入 Windows 生态系统的桌面式 AI 超级计算机。

“这解锁了在本地运行前沿级模型的能力，”Davuluri 表示。“过去需要租用集群才能实现的功能，如今已集成在一台桌面超级计算机中。”

此前，DGX Station 仅支持 Linux——这意味着企业开发者必须维护两套独立的环境：Linux 用于处理繁重的 AI 工作负载，而 Windows 则用于生产力工具、应用程序和工作流。

绝大多数财富 500 强企业均以 Windows 为标准平台，这一差异导致开发者耗费了大量时间和资源——开发者要么转向 Linux 以获取 AI 算力，要么留在 Windows 平台上，但面临适用于重型模型开发和多智能体（multi-agent）工作负载的硬件选项有限的困境。

NVIDIA DGX Station for Windows 搭载 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片，提供 748GB 的一致性内存和高达 20 petaFLOPS 的 FP4 AI 算力——足以在本地运行参数规模达万亿级别的模型。

AI 原生公司、顶尖研究实验室和企业中的开发与研究人员团队可以构建并运行始终在线的 AI 智能体（agents），这些智能体能直接连接他们已在使用的 Windows 应用程序和基础设施，并在不离开主机的情况下对大模型进行微调（fine-tune）和推理（inference）。如有需要，仍可通过 WSL 访问 Linux AI 工具链。

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