Mirendil 发布 Fern 0.1 支持千万级代码上下文
作者：▲ Marktechpost AI (@Marktechpost)原标题：▲ Mirendil just released Fern 0.1, its first model, and it can hold 10M tokens of code in one contex...
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Mirendil 推出首个模型 Fern 0.1，专为处理 1000 万 token（约 50 万行代码）的超长上下文设计。该模型在单针检索任务中表现完美，但在多跳推理和终端基准测试上显著落后于 Claude Opus 5.5，目前仅开放早期访问权限。
报道正文
▲ Marktechpost AI · 2026-10-27 13
▲ Mirendil 刚刚发布了其首个模型 Fern 0.1，该模型能够在单个上下文窗口中容纳 1000 万（10M）个代码 token。
其核心理念在于：上下文是消耗算力的第二种方式。Fern 从零开始进行预训练，其架构、训练和服务体系均专为支持 1000 万 token 而构建。这大约相当于 23 MB 的代码，即约 50 万行代码。
在 Mirendil 自家的代码仓库上，随着上下文窗口的扩大，损失值持续下降：从 32K 字节时的每字节 0.246 比特降至 23M 字节时的 0.155 比特。RULER 单针检索（single-needle retrieval）准确率在 32K 到 10M token 范围内始终保持 100%。不过这也存在权衡取舍：在多跳推理任务 HotpotQA 上，当上下文达到 10M token 时，准确率降至 45%；此外，Fern 0.1 在 Terminal Bench 4.0 上的得分为 6.1%，而 Claude Opus 5.5 的得分则为 66.4%。
Fern 基于 Mirendil-Base 构建，这是一个参数量在 0.1T 到 0.5T 之间的基础模型，由一名研究人员借助智能体（agents）在 3.5 个月内以低于 1000 万美元的成本打造而成。目前仅开放早期访问权限……
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