OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra 主打视觉推理与低价 API

我们隆重推出 GPT-6.1 Terra，这是一款快速、高效的模型，它将细致的视觉推理和精准的计算机操作能力与更清晰、更自然的写作风格相结合。相较于 GPT‑5.6 Terra，它实现了显著跃升，擅长处理日常工作中常见的沟通与基于计算机的任务，从起草提案、解读技术图纸，到填写表单、编辑视频等。

Terra 继续推动我们模型家族在“成本-智能”前沿的进步，在速度、能力和成本之间提供了新的平衡。其标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%，使开发者能够以更具性价比的方式自动化高工作量任务，例如读取收到的发票并将其详细信息录入会计软件。在 ChatGPT Work 和 Codex 中，使用 GPT-6.1 Terra 能让您的套餐额度发挥更大价值——同样的用量配额可覆盖更多任务，相比 GPT‑5.6 Terra 效率更高，相比 GPT‑6.1 Sol 或 GPT‑6 Astra 更是大幅提升。

从视觉理解到行动执行

我们在 Agents’ Last Exam 上评估了 GPT-6.1 Terra 的计算机操作能力，这是一项包含专业任务的基准测试，例如将建筑图纸转化为 3D 模型，以及逐镜头审阅动画电影以为修复团队创建时间码日志。在中等推理强度下，GPT-6.1 Terra 的得分比 GPT-5.6 Terra 高出 15 个百分点，而成本仅为其三分之一左右。甚至在与 GPT-6 Astra 的表现相当的情况下，其每 token 价格仅为后者的十分之一。在最高推理强度下，Terra 的 token 效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上，且每 token 价格为其四分之一，从而使得每项任务的成本降低约 9 倍。Terra 的速度也更快，完成任务的速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。

在视觉推理基准测试 MMMU-Pro 上，GPT-6.1 Terra 在所有推理设置下均优于 GPT-5.6 Terra。它以更低的成本，几乎达到了我们最强前沿模型 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的分数水平。

OSWorld 2.1 测试 AI 代理使用桌面应用程序完成多步骤任务的能力，例如根据技术图纸构建 3D 模型。在中等推理强度下，GPT-6.1 Terra 以极低的部分任务成本超越了 GPT-5.6 Terra 的最佳成绩。

在事实准确性和编程能力上的显著提升

今年，我们在减少模型产生的幻觉和事实错误方面投入了大量资源。在我们内部针对易诱发错误的提示词基准测试中，低推理强度下的错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 GPT-6.1 Terra 的 16.7%，下降了近 37 个百分点。在最高推理强度下，错误率下降了 18 个百分点至 4.3%，几乎与 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的错误率持平。

GPT-6.1 Terra 在软件工程领域相比 GPT-5.6 Terra 实现了显著提升。Terminal-Bench 4.0 测试编码代理通过命令行解决任务的能力，例如修复加载时布局发生偏移的网页。在最高推理强度下，GPT‑6.1 Terra 解决了 50.3% 的任务，是 GPT‑5.6 Terra 公布得分（21.5%）的两倍多。对于最复杂的编码任务，GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 仍是更好的选择。

Terminal-Bench-Science 0.1 测试代理利用代码执行科学研究任务的能力，例如在延时视频中追踪细胞分裂。在最高推理强度下，GPT-6.1 Terra 以更低成本超越了 GPT-6.1 Sol，其表现与 Opus 5.5 相差不到五个百分点，而预估成本仅为后者的五分之一以下。

安全与对齐

随着我们让强大的 AI 变得更加高效和普及，我们持续训练、测试并完善我们的安全防护措施。根据我们的 Preparedness Framework（准备框架），GPT‑6.1 Terra 达到了网络安全领域的 Critical（关键）阈值，并保留了为 GPT‑6 Astra 开发的保护机制。

GPT-6.1 Terra 带来了 GPT-6 系列的对齐改进。根据我们的评估，与 GPT-5.6 Terra 相比，GPT-6.1 Terra 更有可能保持在任务范围内，并向用户诚实披露局限性和潜在阻碍因素。在我们的提示注入测试中，GPT-6.1 Terra 也表现出对旨在使其偏离用户任务的恶意指令的强大抵抗力。更多细节请参阅 system card⁠(opens in a new window)。

定价与可用性

从今天起，GPT-6.1 Terra 已向所有 ChatGPT Work 和 Codex 中的 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放。开发者也可以通过 OpenAI API 访问它，模型标识符为 gpt-6.1-terra。

标准 API 定价为：每百万输入 token 1 美元，每百万缓存输入 token 0.05 美元，每百万输出 token 5 美元。