Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · 2026/10/21 00:30:01
AI 智能指数成本骤降：GPT-6 Luna 较初代便宜 86 倍
Artificial Analysis 数据显示，达到特定“智能指数”阈值的成本正快速下降。例如，达到指数 30 的成本比首次达成时低 86 倍，GPT-6 Luna 以每任务 0.03 美元实现该目标。尽管顶级模型（如 Claude Opus 5.5）的绝对成本随能力上限提升而增加，但中等智能水平的普及门槛已大幅降低。
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Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · 2026-10-20 16
一旦达到 Intelligence Index（智能指数）的特定阈值，获取该级别智能能力的成本便会迅速下降。目前，在 Intelligence Index 上达到 30 分的单任务成本，比首次达到该分数时低了 86 倍。
现有的智能阈值变得更容易低成本达成，但最高分模型的成本仍高于一年前的最高分模型。
关键要点：
➤ 达到 20 分的成本比约 13 个月前低 123 倍；达到 40 分的成本比约 5 个月前低 33 倍：被测模型分别于 2025 年 9 月和 2026 年 5 月首次达到这些阈值。
➤ GPT-6 Luna (high) 以每任务 2.49。
➤ Claude Haiku 5.5 (xhigh) 现在是达到 40 分最便宜的模型：其得分为 41，成本为每任务 $0.12，比 GPT-6.1 Sol (low) 低 5%。
➤ 达到 50 分的成本比首次达到时低 18 倍：GPT-6.1 Sol (high) 以每任务 $0.32 的成本达到该分数。
➤ 一年内，测得的最高分数从 21 升至 58，而成本约为原来的 11 倍：Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) 的单任务成本为 $5.98。
截至 2026 年 10 月 20 日，数据基于 v4.3.2 版本的测试结果及当前价格（包括历史模型的价格）。
