谷歌发布 Gemini Decision 1 单次调用并行千项判定The DecoderT2·基座大模型

谷歌发布 Gemini Decision 1 单次可判 1000 个问题

作者：Matthias Bastian原标题：Google joins the decision-model wave with Gemini Decision 1, scoring 1,000 questions in a single pass

78AI 研判分

Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API 及底层模型 Gemini Decision 1，专为是/否、多选、量表评分等封闭式决策设计，单次可并行处理最多 1000 个跨文本、图像、音频、视频与 PDF 的独立问题，并在 150-250 毫秒内返回带置信度的概率。谷歌称该 API 已内部用于 Gemini Notebook 的动态模型路由、Stitch 的设计原型与搜索安全审核，标志着决策模型这一新品类正被主流厂商正式纳入产品线。

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Google 以 Gemini Decision 1 加入决策模型浪潮，单次可评分 1,000 个问题

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  [Matthias Bastian](https://the-decoder.com/author/matthias-bastian/) [查看 Matthias Bastian 的 LinkedIn 个人资料](https://www.linkedin.com/in/matthias-bastian-128b71b1/)   2026 年 11 月 11 日

Google Deepmind 正在推出 Gemini Decisions API，这是一个专为快速、封闭式决策（如是/否问题、多项选择和基于量表的评分）而构建的接口。 其底层模型 Gemini Decision 1 可在单次处理中跨文本、图像、音频、视频和 PDF 处理多达 1,000 个独立问题。它直接对选项进行评分，并在 150 至 250 毫秒内返回带有置信度值的概率。Google 表示，其内部已将该 API 用于 Gemini Notebook 中的动态模型路由、Stitch 中的设计原型制作，以及 Google 搜索中的安全检查。

Gemini Decision 1 在单次处理中使用全部三种问题类型评估一张厨房台面的照片：是/否污渍检测（置信度 0.95）、选择适当的清洁操作（98%），以及按量表进行严重程度评级（2 分中的 1.19 分）。| 图片：Google

该 API 的价格为每百万输入 token 0.10 美元，且不收取输出 token 费用；据 Google 称，这比 Gemini 3.5 Flash-Lite 便宜约五倍。该 API 现已通过 Google AI Studio 提供，面向 OpenRouter、LangChain、Vercel 及其他平台的集成也在陆续推出。

Gemini Decision 1 在智能体路由、推理和多模态理解等类别的基准测试套件中领先，同时实现了最低的校准误差（Top-1 ECE）。| 图片：Google

近几周，类似的模型不断涌现。在初创公司 Jev 推出其版本之后，OpenAI、Cloudflare 和 Microsoft 也迅速跟进，推出了类似的产品。