Nace AI 开源 Drex Max v1 决策模型支持本地运行
作者：▲ Marktechpost AI (@Marktechpost)原标题：▲ Nace AI just open-sourced Drex Max v1, so its top decision model now runs on your own hardware, in...
85AI 研判分
Nace AI 开源了旗舰决策模型 Drex Max v1，该模型不生成文本，而是通过单次前向传播对选项输出概率分布。其采用 Gated DeltaNet 与全注意力混合架构，在公开决策基准上表现优于竞品，并支持在 Apple Silicon 等本地硬件上高效部署。
报道正文
▲ Marktechpost AI · 2026-11-01 08
▲ Nace AI 刚刚开源了 Drex Max v1，这意味着其顶级决策模型现在可以在你自己的硬件上运行，包括搭载 Apple Silicon 的 Mac。
核心思路在于：Drex Max 并不生成文本。它读取状态（文本、JSON 或图像）以及带类型的问题，并通过一个 255 路读出层在一次前向传播中返回每个选项的概率。该 27B 骨干网络混合了 48 层 Gated DeltaNet 和 16 层非因果全注意力层。
Nace 报告称，在公开基准 Decision Index 0.4 上得分为 67.52，相比之下，Drex v2.0 为 61.25，Jev 1.13.0 为 57.96。在 JevBench 上的得分达到 92.2%。不过这也是一种权衡：GGUF、Q4 和 MLX 路径仅支持文本处理，且其在视觉任务上的最弱项 R-Bench-M 得分仅为 38.6。
权重采用 Nace AI Open RAIL-M 许可证发布。经过仿射量化的 Q4 构建版本可在 24 GB 内存的 Mac 上运行，而 Q8_0 GGUF 版本（27.25 GB）则需要 48 GB 内存，上下文窗口最高可达 262,144 个 token……
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