Grok Bot 团队月合并 1.1 万 PR 的 AI 编码实践
Lauren Tan 在 AI Engineer 大会分享了 Grok Bot 桌面版团队的高效 AI 编码方法论：把每次纠正固化为 lint 规则而非文档说明，保持代码库干净以免 AI 照抄坏模式，禁用易错 API 与 99% 注释，并让 AI 自跑自测提交录屏。团队上月合并 1.1 万个 PR，撤回率约 0.5%，应用性能反超初版。
报道正文
宝玉 (@dotey) · 2026-11-15 05
Lauren Tan 在 AI Engineer 大会上的演讲《All Code Is Slop (Except Mine)》要点。她在 SpaceXAI 负责 Grok Bot 桌面版。
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每纠正 AI 一次，就把这次纠正写成 lint 这类自动检查规则，少往 agents.md 这类说明文档里加话。违反 lint 规则的代码会直接报错、提交不上去，文档里的话 AI 不一定照做。
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代码库是 AI 最主要的学习材料。里面的坏写法、临时补丁，会被下一个 AI 当成惯例照抄，像杂草一样越长越多，所以代码库要保持干净。
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容易用错的东西，直接禁掉。React 里有个功能人都常用错，AI 更用不好，他们在产品代码里禁用了它，这类问题从此不再出现。
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禁掉 99% 的代码注释。AI 爱在注释里给自己走的捷径找理由，后来的 AI 就照着学。她在 Cursor 时，这种“有理由的补丁”扩散开来，把应用拖得很卡。
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让 AI 自己检查自己的活。AI 把程序跑起来像用户一样点一遍，交上录屏和截图，人审代码就变成看这些材料。她的 Token 大部分花在这一步。
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以前用不起的检查方法，现在用得起了。用数学方法证明程序没问题这类严格验证，过去太费人力，AI 把成本降了下来。
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结果：团队上个月合并了 1.1 万个 PR，被撤回的约 0.5%，应用比刚发布时还快。
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先打好地基，再谈全自动。AI 写代码这一步本身出烂代码的话，全自动化只会出更多烂代码，还更费钱。
↳ 引用 @poteto (lauren): my AIE talk is up! come hear how the grok @bot team ships so quickly without compromise on quality
