Anthropic 用 Claude 首次解析细菌 Vault 蛋白结构

原标题:Anthropic’s biology lab used Claude to find and map a vault particle, a hollow barrel of protein tha...
86AI 研判分

Anthropic 生物实验室利用 Claude 模型,首次在细菌及其病毒中发现并构建了 Vault 颗粒的三维结构。该过程由 AI 直接驱动湿实验流程,将颗粒分离时间从 3 天缩短至 90 分钟,初步建模耗时仅 34 小时,突破了以往需数周的传统方法。

报道正文

Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · 2026-11-04 21

Anthropic 的生物实验室利用 Claude 发现并绘制了“桶状粒子”(vault particle)的图谱。这是一种自 1986 年以来一直存在于人类细胞中却未被解释的空心蛋白质桶状结构。此前,从未有人证明这种结构也存在于细菌及其感染病毒中。

Claude 运行了实际的湿实验流程,而不仅仅是文献阅读。它将颗粒分离的时间从 3 天缩短至约 90 分钟,并在 34 小时内交付了首个 3D 结构模型,而非耗时数周。

↳ 引用 @AnthropicAI (Anthropic): 我们分享了生物研究团队如何与 Claude 合作,绘制出细菌生命体中桶状粒子的首个 3D 结构。

桶状粒子是一个长期存在的谜团。它们是桶状物体,属于我们在细胞中发现的最大蛋白质结构之一。它们最早由 Leonard Rome 和 Nancy Kedersha 于 1986 年发现,但其功能至今未知。

借助 Claude,我们取得了一些可能有助于解开这一谜团的成果。

迄今为止,人们仅在动物和植物等复杂生物的细胞中知晓桶状粒子的存在。我们已证明,来自细菌(以及感染它们的病毒)的类似蛋白质也能组装成桶状粒子。在这些更简单的生命形式中找到这些结构,或许能让我们更容易地探究其在自身细胞中的功能。

对于我们的生命科学团队而言,该项目也是利用 AI 加速科学研究的潜力(及局限性)的一次演示。

在我们的完整文章中,我们讨论了 Claude 如何显著加快某些阶段的工作——手动确定桶状粒子的结构需要数周甚至数月艰苦细致的工作,但在这里仅用了几天。我们还讨论了 Claude 在此过程中犯下的一些简单错误,以及我们如何与机器学习研究人员协作解决这些问题。

阅读更多:

推文配图