Hacker News AI · 2026/10/9 03:17:51
Vitalik Buterin 警示 AI 加速数学突破或破译 ECDSA，呼吁区块链进入“掩体模式”
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 支持研究员 Justin Drake 的警告，认为 AI 在代数与逻辑领域的快速进展可能比量子计算更早破解保护加密货币钱包的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）。Drake 建议用户逐步将资金迁移至公钥未暴露的新钱包以进入“掩体模式”，但 Buterin 强调无需恐慌性紧急转移，而应严肃对待 AI 对密码学的潜在威胁。
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以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 支持了一项新的警告，即人工智能的进步可能在量子计算机之前破坏当今区块链所使用的密码学。
Buterin 于周三 回应了以太坊研究员 Justin Drake 的一篇帖子，Drake 敦促行业为进入“掩体模式”（bunker mode）做好准备，因为 AI 最终可能破解用于保护加密货币钱包的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）。Drake 表示，用户应开始将资金逐步迁移至公钥未暴露的新钱包中。
“I don’t recommend anyone scramble to move their funds to new wallets today,” Buterin 写道. “But we should take the risks to cryptography from AI-accelerated math seriously.”
Drake 表示，他的担忧源于 OpenAI 周二发布了数百项涵盖代数、理论计算机科学和数理逻辑等多个领域的新数学发现，这揭示了 AI 在数学领域的进步速度之快。
上个月，该公司使用由 10,000 个并行工作的自主 AI 代理组成的团队，仅用 88 小时就解决了纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes equation），这是数学和物理学中最著名且最困难的未解决问题之一。
“最近几天对人类数学直觉而言是令人谦卑的。长期持有且不容置疑的假设已经崩塌，”Drake 说道，并补充称椭圆曲线可能特别容易受到超级智能的攻击。
“曲线具有丰富的结构，为 Schoof、Frobenius、配对等高级技巧留下了空间。（相比之下，哈希函数旨在最小化代数结构。）”他说。
Buterin 指出抗量子密码学的风险
然而，Buterin 将这一担忧扩展到了基于格的密码学（lattice-based cryptography），警告称那些被认为能抵抗量子攻击的系统也可能因 AI 驱动的数学进步而变弱。
“到目前为止，大多数人的思维模式是‘椭圆曲线被破解，哈希安全，格安全’，”他写道。“但未来两年 AI 数学的发展很可能会严重削弱格的具体安全性。”
Buterin 表示，这正是以太坊精简路线图（lean roadmap）一直朝着“仅哈希”（hash-only）方向发展的主要原因。
Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 也支持采取预防措施，并将 Drake 的警告描述为“一个非常清醒的呼吁”。
“风险不在于量子计算，而在于传统数学推翻了未经证实的密码学困难性假设，”他在 X 上写道。
受控迁移至新地址
除了这些长期的密码学变革外，两位研究人员都建议持有者可以通过将资金保留在公钥尚未暴露的地址中来降低风险敞口。
Drake 表示：“我个人的建议是启动一次受控的大规模资产迁移，将资产转移到新地址。”
他说，大型且成熟的加密货币持有者应率先将资金转移到新地址。他还建议在签署交易后，将任何剩余资金转移到一个新地址。
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Buterin 支持这一预防措施，前提是执行起来并不复杂。“如果对你来说不难，将资金保留在尚未用于发起交易的地址中是个好主意，”他写道。
然而，他也提醒说，转移资金本身也会引入新的风险。
Buterin 说：“我个人因迁移失败而损失的钱，比所有黑客攻击造成的总损失还要多。”
Drake 同样强调，任何迁移都应循序渐进并精心管理，并警告称“仓促的迁移弊大于利。”