NVIDIA Blog · 2026/10/20 18:30:11
NVIDIA Vera CPU 获欧洲云厂商采用 支撑智能体算力
Nebius、Nscale 等欧洲 AI 云服务商宣布采用 NVIDIA Vera CPU，以构建支持智能体（Agent）工作负载的本地基础设施。Vera CPU 专为高并发代码执行与工具调用设计，旨在解决智能体时代对单线程性能及大规模并行处理能力的迫切需求。
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Nebius 和 Nscale 是寻求采用 NVIDIA Vera CPU 来构建下一代基础设施的全球技术合作伙伴之一。
它们的势头反映了智能体计算（agentic computing）领域的快速进步。
智能体不仅仅是生成答案：它们检索信息、运行软件工具、执行代码并评估结果。每一步都依赖于快速的 CPU 处理。
Vera 加速了这一过程，帮助智能体更快响应，并使数据中心能够更有效地利用计算容量。Vera 旨在保持这种速度，即使在同时运行数千个任务时也是如此，从而帮助组织扩展服务，而无需在响应速度和规模之间做出权衡。
构建欧洲的算力容量
AI 云服务商 Nebius、Nscale 和 Verda 正在基于 Vera 进行构建，以支持企业和开发者日益增长的算力需求。高性能、高能效的 CPU 有助于这些服务商扩展服务背后的数据处理和软件执行能力，并与运行模型的 GPU 协同工作。
更广泛的主权 AI 生态系统还包括 Aleria，这是一家主权 AI 基础设施和平台提供商，支持那些希望将数据和运营保持在客户控制之下的基础设施需求。
更多应用 Vera 的方式
服务器制造商 Bull、Dell Technologies、HPE、Lenovo 和 Supermicro 正在构建基于 Vera 的系统，为客户的高性能计算和 AI 数据中心提供更多部署选项。Vera 既可以驱动独立的 CPU 服务器，也可以与 NVIDIA GPU 一起在加速系统中工作，从而支持不同的工作负载和部署需求。
数据处理公司 ClickHouse、Cloudera、Duck Labs、Elastic、Polars、Redpanda、SAP 和 Starburst 在早期测试中发现，Vera 在处理分析型工作负载、ETL（提取-转换-加载）以及语义搜索任务时表现强劲。Vera 的单核性能、LPDDR5X 内存带宽以及 NVIDIA 可扩展一致性架构（Scalable Coherency Fabric）共同助力实现了全面的性能提升。
软件与开发者平台公司 Atlassian、Inherent 和 Nous Research 正在采用 Vera，以支持 AI 智能体与开发人员及研究人员协同工作的环境。Atlassian 希望借助 Vera 加速数据处理，从而为其 AI 驱动的产品构建语义搜索索引；Inherent 已对 Vera 进行了测试，并计划将其应用于 AI 智能体与工程师协作开展前沿科学研究的场景；Nous Research 则利用 Vera 验证智能体身份并在执行前校验每一个操作，确保随着智能体集群规模的扩大，部署依然保持安全。
Baseten-Blaxel、Daytona、E2B、Modal、Prime Intellect 和 Vercel 提供基于云的沙箱环境，这些沙箱充当 AI 智能体的计算单元。它们正基于 Vera 构建基础设施，以支撑智能体执行代码、运行工具及测试结果所依赖的环境。
每个智能体都需要一个可即时配置的安全隔离沙箱。由于沙箱每天需启动数百万次，单次启动周期的速度优势会在大规模应用中产生累积效应。Vera 出色的单核性能和高带宽内存使其非常适合这一模式，为沙箱提供商提供了足够的吞吐量，不仅能快速启动沙箱，还能在不中断的情况下以最大规模运行智能体工作负载。
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