Revolut 部署自托管 GLM 替代 Claude 与 Codex
作者：Guillermo Flor (@guilleflorvs)原标题：Revolut moves to self-hosted GLM
78AI 研判分
金融科技巨头 Revolut 将约 2000 名工程师的编码工作流迁移至自托管的 GLM 模型，并将 Claude Code 和 Codex 降级为例外选项。该方案基于 56 块 Nvidia B200 GPU，实现每百万 token 成本降至 0.3 美元（约为原 API 成本的十分之一），同时工程交付周期缩短 70%。这一案例表明，当算力成本大幅降低且不再受限时，开源权重模型正成为企业默认选择，对依赖高价 API 的前沿模型厂商构成直接商业挑战。
报道正文
Guillermo Flor (@guilleflorvs) · 2026-11-02 22
突发新闻：Revolut 已将约 2,000 名工程师迁移至自托管的 GLM 用于编码工作，并将 Claude Code 和 Codex 列为例外选项。
据负责其 AI 运营的大卫·阿比特博尔（David Abitbol）透露：他们使用了 56 块 Nvidia B200 GPU，混合成本为每百万 token 30 美分，约为支付给 Anthropic 和 OpenAI 费用的十分之一。工程交付周期缩短了 70%。
关键在于：当不再对 token 进行配给时，收益便显现出来。工程师们不再将 AI 仅用于处理高难度任务，而是将其应用于所有工作环节。
前沿模型成为例外，开放权重模型成为默认选择。这对所有即将 IPO 的实验室来说都是一个定价难题。
感谢 @OliverMolander
如果账单降低 90%，你会让团队放弃使用前沿 API 吗？
